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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Revue
Sujet
Visual Attention and Saliency Detection
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

509 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
509 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 11

Les étiquettes couvrent 1 des 509 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 509 des 509 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Global contrast based salient region detection
Ming‐Ming Cheng, Guoxin Zhang, Niloy J. Mitra, Xiaolei Huang, Shi‐Min Hu
2011· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3 095
citations
affnon étiqueté
BASNet: Boundary-Aware Salient Object Detection
Xuebin Qin, Zichen Zhang, Chenyang Huang, Chao Gao, Masood Dehghan, Martin Jägersand
2019· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 565
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Controlling low-level image properties: The SHINE toolbox
Verena Willenbockel, Javid Sadr, Daniel Fiset, Greg O. Horne, Frédéric Gosselin, James W. Tanaka
2010· article· en· Behavior Research Methods· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 232
citations
affnon étiqueté
Saliency Based on Information Maximization
Neil D. B. Bruce, John K. Tsotsos
2005· article· en· Neural Information Processing Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 100
citations
affnon étiqueté
Saliency-Aware Video Compression
Hadi Hadizadeh, Ivan V. Bajić
2013· article· en· IEEE Transactions on Image Processing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
328
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Intrinsic and extrinsic effects on image memorability
Zoya Bylinskii, Phillip Isola, Constance M. Bainbridge, Antonio Torralba, Aude Oliva
2015· article· en· Vision Research· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
276
citations
afffundnon étiqueté
Calibrated RGB-D Salient Object Detection
Wei Ji, Jingjing Li, Shuang Yu, Miao Zhang, Yongri Piao, Shunyu Yao +5 autres
2021· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
262
citations
affnon étiqueté
Matching range images of human faces
J.C. Lee, Evangelos Milios
2002· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
184
citations
affnon étiqueté
Video Panoptic Segmentation
Dahun Kim, Sanghyun Woo, Joon‐Young Lee, In So Kweon
2020· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
163
citations
affnon étiqueté
How Color Enhances Visual Memory for Natural Scenes
Ian Spence, Patrick C. M. Wong, Maria Rusan, Naghmeh Rastegar
2005· article· en· Psychological Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
111
citations
fundno affnon étiqueté
Novelty Is Not Always the Best Policy
Michael D. Dodd, Stefan Van der Stigchel, Andrew Hollingworth
2009· article· en· Psychological Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
74
citations
affnon étiqueté
On saliency, affect and focused attention
Lori McCay‐Peet, Mounia Lalmas, Vidhya Navalpakkam
2012· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
72
citations
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