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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Zoonotic diseases and public health
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 341 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 341 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 27

Les étiquettes couvrent 6 des 1 341 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 341 des 1 341 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Prediction and prevention of the next pandemic zoonosis
Stephen S. Morse, Jonna A. K. Mazet, Mark Woolhouse, Colin R. Parrish, Dennis Carroll, William B. Karesh +3 autres
2012· review· en· The Lancet· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 078
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Ecology of zoonoses: natural and unnatural histories
William B. Karesh, James O. Lloyd‐Smith, Juan Lubroth, Matthew A. Dixon, Malcolm J. Bennett, Stephen Aldrich +5 autres
2012· review· en· The Lancet· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
907
citations
afffundnon étiqueté
Pandemics Throughout History
Jocelyne Piret, Guy Boivin
2021· review· en· Frontiers in Microbiology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
731
citations
affsans résuménon étiqueté
Impacts of the coronavirus pandemic on biodiversity conservation
Richard T. Corlett, Richard B. Primack, Vincent Devictor, Bea Maas, Varun R. Goswami, Amanda E. Bates +8 autres
2020· editorial· en· Biological Conservation· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
384
citations
affnon étiqueté
The Earth BioGenome Project 2020: Starting the clock
Harris A. Lewin, Stephen Richards, Erez Lieberman Aiden, Miguel L. Allende, John M. Archibald, Miklós Bálint +77 autres
2022· article· en· Proceedings of the National Academy of Sciences· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
365
citations
affnon étiqueté
Global drivers of human pathogen richness and prevalence
Robert R. Dunn, T. Jonathan Davies, Nyeema C. Harris, Michael C. Gavin
2010· article· en· Proceedings of the Royal Society B Biological Sciences· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
268
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Harnessing the microbiome to prevent global biodiversity loss
Raquel S. Peixoto, Christian R. Voolstra, Michael Sweet, Carlos M. Duarte, Susana Carvalho, Helena Villela +19 autres
2022· review· en· Nature Microbiology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
261
citations
affnon étiqueté
Developing One Health surveillance systems
David T. S. Hayman, Wiku Adisasmito, Salama Almuhairi, Casey Barton Behravesh, Pépé Bilivogui, Salome A. Bukachi +20 autres
2023· review· en· One Health· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
147
citations
affnon étiqueté
AVIAN IMMUNOTOXICOLOGY
Anne Fairbrother, Judit E. G. Smits, Keith A. Grasman
2004· review· en· Journal of Toxicology and Environmental Health Part B· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
129
citations
affnon étiqueté
Parasite Zoonoses and Wildlife: Emerging Issues
R.C.A. Thompson, Susan Kutz, Andrew Smith
2009· review· en· International Journal of Environmental Research and Public Health· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
128
citations
affnon étiqueté
The One Health High-Level Expert Panel (OHHLEP)
Thomas C. Mettenleiter, Wanda Markotter, Dominique Charron, Wiku Adisasmito, Salama Almuhairi, Casey Barton Behravesh +20 autres
2023· letter· en· One Health Outlook· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
127
citations

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