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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Type
Domaine
Revue
2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

48 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20222022
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
48 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 0 des 48 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 48 des 48 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Generating Diverse and Natural 3D Human Motions from Text
Chuan Guo, Shihao Zou, Xinxin Zuo, Sen Wang, Wei Ji, Xingyu Li +1 autres
2022· article· en· 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
485
citations
affnon étiqueté
X-Pool: Cross-Modal Language-Video Attention for Text-Video Retrieval
Satya Krishna Gorti, Noël Vouitsis, Keyvan Golestan, Maksims Volkovs, Animesh Garg, Guangwei Yu
2022· article· en· 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)· Computer Science
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204
citations
affnon étiqueté
Generalized Category Discovery
Sagar Vaze, Kai Hant, Andrea Vedaldi, Andrew Zisserman
2022· article· en· 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
201
citations
affnon étiqueté
Kubric: A scalable dataset generator
Klaus Greff, Francois Belletti, Lucas Beyer, Carl Doersch, Yilun Du, Daniel Duckworth +28 autres
2022· article· en· 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)· Computer Science
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190
citations
fundno affnon étiqueté
When Does Contrastive Visual Representation Learning Work?
Elijah Cole, Xuan Yang, Michael J. Wilber, Oisin Mac Aodha, Serge Belongie
2022· article· en· 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)· Computer Science
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98
citations
affnon étiqueté
RBGNet: Ray-based Grouping for 3D Object Detection
Haiyang Wang, Shaoshuai Shi, Ze Yang, Rongyao Fang, Qian Qi, Hongsheng Li +2 autres
2022· article· en· 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)· Computer Science
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65
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affnon étiqueté
MM-TTA: Multi-Modal Test-Time Adaptation for 3D Semantic Segmentation
Inkyu Shin, Yi–Hsuan Tsai, Bingbing Zhuang, Samuel Schulter, Buyu Liu, Sparsh Garg +2 autres
2022· article· en· 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)· Computer Science
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58
citations
afffundnon étiqueté
CAPRI-Net: Learning Compact CAD Shapes with Adaptive Primitive Assembly
Fenggen Yu, Zhiqin Chen, Manyi Li, Aditya Sanghi, Hooman Shayani, Ali Mahdavi‐Amiri +1 autres
2022· article· en· 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)· Engineering
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56
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affnon étiqueté
Few-shot Learning with Noisy Labels
Kevin J Liang, Samrudhdhi B. Rangrej, Vladan Petrović, Tal Hassner
2022· article· en· 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
46
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affnon étiqueté
Sound-Guided Semantic Image Manipulation
Seung Hyun Lee, Wonseok Roh, Wonmin Byeon, Sang Ho Yoon, Chan Young Kim, Jinkyu Kim +1 autres
2022· article· en· 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)· Computer Science
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43
citations
affnon étiqueté
Learning Program Representations for Food Images and Cooking Recipes
Dim P. Papadopoulos, Enrique Mora, Nadiia Chepurko, Kuan Wei Huang, Ferda Ofli, Antonio Torralba
2022· article· en· 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)· Computer Science
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38
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affnon étiqueté
ConDor: Self-Supervised Canonicalization of 3D Pose for Partial Shapes
Rahul Sajnani, Adrien Poulenard, Jivitesh Jain, Radhika Dua, Leonidas Guibas, Srinath Sridhar
2022· article· en· 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)· Engineering
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31
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affnon étiqueté
TubeFormer-DeepLab: Video Mask Transformer
Dahun Kim, Jun Xie, Huiyu Wang, Siyuan Qiao, Qihang Yu, Hong-Seok Kim +3 autres
2022· article· en· 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)· Computer Science
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29
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affnon étiqueté
Modeling sRGB Camera Noise with Normalizing Flows
Shayan Kousha, Ali Maleky, Michael S. Brown, Marcus A. Brubaker
2022· article· en· 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)· Computer Science
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21
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afffundnon étiqueté
Parametric Scattering Networks
Shanel Gauthier, Benjamin Therien, Laurent Alsène-Racicot, Muawiz Chaudhary, Irina Rish, Eugene Belilovsky +2 autres
2022· article· en· 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
afffundnon étiqueté
UNIST: Unpaired Neural Implicit Shape Translation Network
Qimin Chen, Johannes Merz, Aditya Sanghi, Hooman Shayani, Ali Mahdavi‐Amiri, Hao Zhang
2022· article· en· 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
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afffundaboutnon étiqueté
Modular Action Concept Grounding in Semantic Video Prediction
Wei Yu, Wenxin Chen, Songheng Yin, Steve Easterbrook, Animesh Garg
2022· article· en· 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)· Computer Science
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8
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affnon étiqueté
Frame Averaging for Equivariant Shape Space Learning
Matan Atzmon, Koki Nagano, Sanja Fidler, Sameh Khamis, Yaron Lipman
2022· article· en· 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)· Engineering
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5
citations
affnon étiqueté
Exploiting Explainable Metrics for Augmented SGD
Mahdi S. Hosseini, Mathieu Tuli, Konstantinos N. Plataniotis
2022· article· en· 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Sparse Non-local CRF
Olga Veksler, Yuri Boykov
2022· article· en· 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Point Density-Aware Voxels for LiDAR 3D Object Detection
Jordan S. K. Hu, Tianshu Kuai, Steven L. Waslander
2022· article· en· 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)· Arts and Humanities
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Table of Contents
2022· article· en· 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations

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