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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Type
Domaine
Revue
3D Printing in Medicine
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

38 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20152025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
38 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 0 des 38 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 38 des 38 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
COVID-19 and the role of 3D printing in medicine
Rance Tino, Ryan A. Moore, Sam Antoline, Prashanth Ravi, Nicole Wake, Ciprian N. Ionita +5 autres
2020· editorial· en· 3D Printing in Medicine· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
258
citations
affnon étiqueté
3D printing in medicine of congenital heart diseases
Shi‐Joon Yoo, Omar Thabit, Eul Kyung Kim, Haruki Ide, Deane Yim, Anreea Dragulescu +3 autres
2016· review· en· 3D Printing in Medicine· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
183
citations
afffundnon étiqueté
3D printing in neurosurgery education: a review
Grace M. Thiong’o, Mark Bernstein, James M. Drake
2021· review· en· 3D Printing in Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
53
citations
affnon étiqueté
Radiological Society of North America (RSNA) 3D Printing Special Interest Group (SIG) clinical situations for which 3D printing is considered an appropriate representation or extension of data contained in a medical imaging examination: abdominal, hepatobiliary, and gastrointestinal conditions
Nicole Wake, Jan Witowski, Frank J. Rybicki, Adnan Sheikh, William J. Weadock, Justin Ryan +15 autres
2020· article· en· 3D Printing in Medicine· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
32
citations
afffundnon étiqueté
3D printing in critical care: a narrative review
Mina Boshra, Justin Godbout, Jeffrey J. Perry, Andy Pan
2020· review· en· 3D Printing in Medicine· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affnon étiqueté
Radiological Society of North America (RSNA) 3D Printing Special Interest Group (SIG) clinical situations for which 3D printing is considered an appropriate representation or extension of data contained in a medical imaging examination: breast conditions
Elsa Arribas, Tatiana Kelil, Lumarie Santiago, Arafat Ali, Seetharam Chadalavada, Leonid Chepelev +8 autres
2023· article· en· 3D Printing in Medicine· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Musculoskeletal 3D Printing
Satheesh Krishna, Kirstin M. Small, Troy Maetani, Leonid Chepelev, Betty Anne Schwarz, Adnan Sheikh
2017· book-chapter· en· 3D Printing in Medicine· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations

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