MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
IEEE Signal Processing Magazine
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

60 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20042025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
60 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 2

Les étiquettes couvrent 0 des 60 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 60 des 60 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Generative Adversarial Networks: An Overview
Antonia Creswell, Tom White, Vincent Dumoulin, Kai Arulkumaran, Biswa Sengupta, Anil A. Bharath
2018· article· en· IEEE Signal Processing Magazine· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4 422
citations
affnon étiqueté
Phase-Coded Waveforms and Their Design
John J. Benedetto, I. Konstantinidis, M. Rangaswamy
2009· article· en· IEEE Signal Processing Magazine· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
111
citations
affnon étiqueté
Acoustic Modeling Using the Digital Waveguide Mesh
Damian Murphy, Antti Kelloniemi, J. William Mullen, Simon Shelley
2007· article· en· IEEE Signal Processing Magazine· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
91
citations
fundno affnon étiqueté
Masthead
Christian Jutten, Rodrigo Capobianco, Guido-São Paulo
2023· paratext· en· IEEE Signal Processing Magazine· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Lessons From Two Roundtables on Artificial Intelligence and Signal Processing Education: Addressing the emergence of a new era and a new discipline [Special Issue on Artificial Intelligence for Education: A Signal Processing Perspective]
Andres Kwasinski, Marios S. Pattichis, Alan C. Bovik, Aggelos K. Katsaggelos, Anna Scaglione, Sharon Gannot +4 autres
2025· article· IEEE Signal Processing Magazine· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
Table of Contents
Christian Jutten, Athina P. Petropulu, Min Wu-President-Elect, Ana Pérez-Neira-Vice, Roxana Saint, Kenneth Lam-Vice +15 autres
2023· article· en· IEEE Signal Processing Magazine· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
fundno affnon étiqueté
Table of Contents
2023· article· en· IEEE Signal Processing Magazine· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Table of Contents
Mauro Barni, Patrizio Campisi, Edward J. Delp, Gwenaël Doërr, Jessica Fridrich, Nasir Memon +63 autres
2023· article· en· IEEE Signal Processing Magazine· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Table of Contents
2023· article· en· IEEE Signal Processing Magazine· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Masthead
Christian Jutten, Athina P. Petropulu, Min Wu-President-Elect, Ana Pérez-Neira-Vice, Roxana Saint, Kenneth Lam-Vice +15 autres
2023· paratext· en· IEEE Signal Processing Magazine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Table of Contents
Osvaldo Simeone, Bipin Rajendran, André Grüning, Evangelos Eleftheriou, Michael Davies, Sophie Denève +12 autres
2019· article· en· IEEE Signal Processing Magazine· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Table of Contents
2019· article· en· IEEE Signal Processing Magazine· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos