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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Journal of Software Maintenance and Evolution Research and Practice
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

30 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20022011
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
30 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 0 des 30 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 30 des 30 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Supporting the analysis of clones in software systems
Cory Kapser, Michael W. Godfrey
2006· article· en· Journal of Software Maintenance and Evolution Research and Practice· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
74
citations
affnon étiqueté
A user‐assisted approach to component clustering
Kamran Sartipi, Kostas Kontogiannis
2003· article· en· Journal of Software Maintenance and Evolution Research and Practice· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
affnon étiqueté
Recovering business processes from business applications
Ying Zou, Jin Guo, King Chun Foo, Maokeng Hung
2009· article· en· Journal of Software Maintenance and Evolution Research and Practice· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
Search‐based many‐to‐one component substitution
Nicolas Desnos, Marianne Huchard, Guy Tremblay, Christelle Urtado, Sylvain Vauttier
2008· article· en· Journal of Software Maintenance and Evolution Research and Practice· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Mismatch handling for COTS selection: a case study
Abdallah Mohamed, Guenther Ruhe, Armin Eberlein
2011· article· en· Journal of Software Maintenance and Evolution Research and Practice· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
aboutno affnon étiqueté
Using classification methods to label tasks in process mining
Scott Buffett, Liqiang Geng
2010· article· en· Journal of Software Maintenance and Evolution Research and Practice· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Special Issue on Web Site Evolution (WSE 2006)
Davide Bolchini, Thomas Dean, Damiano Distante, Scott Tilley
2007· article· en· Journal of Software Maintenance and Evolution Research and Practice· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Model checking timed properties of healthcare processes
Keith Miller, Wendy MacCaull
2011· article· en· Journal of Software Maintenance and Evolution Research and Practice· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Special Issue on Search‐Based Software Maintenance
Massimiliano Di Penta, Giuliano Antoniol, Mark Harman
2008· article· en· Journal of Software Maintenance and Evolution Research and Practice· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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