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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

923 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
923 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 17 sur 19

Les étiquettes couvrent 923 des 923 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 923 des 923 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affgemma · bibliometricsgpt · bibliometricsmodèles en désaccord
30 años de investigación en maltrato infantil: un análisis bibliométrico (1991-2020)
Maribel Vega-Arce, Gastón Núñez-Ulloa, Francisca Kanelos Torres, Gonzalo Salas, Miguel Barboza-Palomino, Wilson López‐López +1 autres
2023· article· es· Suma Psicológica· Psychology
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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aboutno affgemma · bibliometricsgpt · bibliometricsmodèles en désaccord
Analisis bibliometrico de politicas publicas para adultos mayores en Scopus
Rolly Guillermo Rivas Huaman, Gésigry Díaz-Grández
2024· article· es· Temas sociales· Health Professions
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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affvenueaboutgemma · bibliometrics+metaresearchgpt · bibliometricsmodèles en désaccord
A Bibliometric Analysis of Canadian LIS Scholars and Practitioners’ Research Contributions
Jean-Sébastien Sauvé, Madelaine Hare, Geoff Krause, Constance Poitras, Poppy Riddle, Philippe Mongeon
2025· article· en· Canadian Journal of Information and Library Science· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · bibliometricsconsensus · bibliometrics
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afffundgemma · metaresearch+bibliometricsgpt · metaresearchmodèles en désaccord
Insights from using an outcomes measurement properties search filter and conducting citation searches to locate psychometric articles of tools used to measure context attributes
Wilmer J. Santos, Alison M. Hutchinson, Tamara Rader, Ian D. Graham, Vanessa Watkins, Ligyana Korki de Cândido +2 autres
2023· article· en· BMC Research Notes· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · metaresearch
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affaboutgemma · bibliometricsgpt · bibliometricsmodèles en accord
A citation network analysis of mentoring in sport
Jordan S. Lefebvre, Gordon A. Bloom, Todd M. Loughead
2018· article· en· Journal of Exercise, Movement, and Sport (SCAPPS refereed abstracts repository)· Psychology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affsans résumégemma · bibliometricsgpt · bibliometricsmodèles en désaccord
Bibliometrics
2014· book-chapter· en
prédiction distillée:candidate · bibliometrics+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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affsans résumégemma · metaresearch+bibliometricsgpt · metaresearchmodèles en désaccord
Why the h-index is a bogus measure of academic impact
Yves Gingras, Mahdi Khelfaoui
2020· preprint· en· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
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aboutno affgemma · bibliometricsgpt · bibliometricsmodèles en désaccord
Use of Artificial Intelligence, Internet of Things, and Edge Intelligence in Long-Term Care for Older People: Comprehensive Analysis Through Bibliometric, Google Trends, and Content Analysis (Preprint)
Shuo-Chen Chien, Chia-Ming Yen, Yu‐Hung Chang, Ying‐Erh Chen, Chia-Chun Liu, Yu-Ping Hsiao +7 autres
2024· preprint· en· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+bibliometrics+scholarly_communicationconsensus · bibliometrics
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venueno affgemma · bibliometricsgpt · bibliometricsmodèles en désaccord
De la “brecha de género” al “techo de cristal”: un análisis bibliométrico de la presencia de mujeres en los consejos de administración de empresas a través de mapas de evolución
Diana Benito‐Osorio, Alfredo Jiménez, Cuiling Jiang
2023· article· en· Management international· Economics, Econometrics and Finance
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
0
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