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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
The Lancet Digital Health
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

118 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20192025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
118 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 3

Les étiquettes couvrent 3 des 118 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 118 des 118 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Artificial intelligence in COVID-19 drug repurposing
Yadi Zhou, Fei Wang, Jian Tang, Ruth Nussinov, Feixiong Cheng
2020· review· en· The Lancet Digital Health· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
641
citations
affnon étiqueté
Changes in the incidence of invasive disease due to Streptococcus pneumoniae, Haemophilus influenzae, and Neisseria meningitidis during the COVID-19 pandemic in 26 countries and territories in the Invasive Respiratory Infection Surveillance Initiative: a prospective analysis of surveillance data
Angela B. Brueggemann, Melissa J. Jansen van Rensburg, David R. Shaw, Noel McCarthy, Keith A. Jolley, Martin Maiden +89 autres
2021· article· en· The Lancet Digital Health· Immunology and Microbiology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
539
citations
affnon étiqueté
A real-time dashboard of clinical trials for COVID-19
Kristian Thorlund, Louis Dron, Jay Park, Grace Hsu, Jamie I. Forrest, Edward J. Mills
2020· letter· en· The Lancet Digital Health· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+research_integrityconsensus · aucune
246
citations
affnon étiqueté
The medical algorithmic audit
Xiaoxuan Liu, Ben Glocker, Melissa D. McCradden, Marzyeh Ghassemi, Alastair K. Denniston, Lauren Oakden‐Rayner
2022· review· en· The Lancet Digital Health· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
223
citations
affnon étiqueté
Large language models and their impact in ophthalmology
Bjorn Kaijun Betzler, Haichao Chen, Ching‐Yu Cheng, Cecilia S. Lee, Guochen Ning, Su Jeong Song +19 autres
2023· review· en· The Lancet Digital Health· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
151
citations

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