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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Cognitive and developmental aspects of mathematical skills
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 207 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 207 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 11 sur 25

Les étiquettes couvrent 1 des 1 207 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 207 des 1 207 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Negative Numbers in Simple Arithmetic
Runa Das, Jo‐Anne LeFevre, Marcie Penner‐Wilger
2010· article· en· Quarterly Journal of Experimental Psychology· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
afffundnon étiqueté
Linking quantities and symbols in early numeracy learning
Jo‐Anne LeFevre, Sheri‐Lynn Skwarchuk, Carla Sowinski, Özlem Çankaya
2022· article· en· Journal of Numerical Cognition· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affnon étiqueté
Most Preschoolers Don’t Know Most
Jessica Sullivan, Alan Bale, David Barner
2018· article· en· Language Learning and Development· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affnon étiqueté
Neural reuse and cognitive homology
Vincent Bergeron
2010· article· en· Behavioral and Brain Sciences· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Cerebro, cognición y matemáticas
Luis Radford, Mélanie André
2009· article· es· Dialnet (Universidad de la Rioja)· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Transfer of training in alphabet arithmetic
Jamie I. D. Campbell, Yalin Chen, Kurtis John Allen, Leah Beech
2016· article· en· Memory & Cognition· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Cognitive Deficit of Deep Learning in Numerosity
Xiaolin Wu, Xi Zhang, Xiao Shu
2019· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
afffundaboutnon étiqueté
Using Interactive Software to Teach Foundational Mathematical Skills
Larysa Lysenko, Steven Rosenfield, Helena Dedic, Annie Savard, Einat Idan, Philip C. Abrami +2 autres
2016· article· en· Journal of Information Technology Education Innovations in Practice· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations

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