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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Revue
Sujet
Healthcare cost, quality, practices
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 204 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 204 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 11 sur 25

Les étiquettes couvrent 31 des 1 204 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 204 des 1 204 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affaboutsans résuménon étiqueté
Choosing Wisely Canada recommendations.
Stephanie Klein, Dana Mayer
2017· article· en· PubMed· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affvenueaboutnon étiqueté
Overuse of Tests and Treatments: Has Canada Made Progress?
Alicia Costante, Xi-Kuan Chen, Alexey Dudevich, Antony Dennis Christy, Lyricy Francis, CH Chui
2023· article· en· Healthcare Quarterly· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Medical good luck and medical bad luck
G. V. Ramesh Prasad
2019· article· en· Journal of Evaluation in Clinical Practice· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
The cornerstone of medical care
Antonio Yaghy
2023· article· en· Canadian Medical Education Journal· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affvenueaboutnon étiqueté
<i>Choosing Wisely Canada</i> – top five list in infectious diseases: An official position statement of the Association of Medical Microbiology and Infectious Disease (AMMI) Canada
Jerome A. Leis, Gerald A. Evans, William Ciccotelli, Gary Garber, Daniel B. Gregson, Todd C. Lee +5 autres
2016· article· en· Journal of the Association of Medical Microbiology and Infectious Disease Canada· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
aboutno affnon étiqueté
Financial disclosures in clinical practice guidelines
Jeremy M. Kahn, Gordon D. Rubenfeld
2010· letter· en· Critical Care Medicine· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · aucune
3
citations
aboutno affnon étiqueté
CLINICAL DECISION MAKING IN PARAMEDICINE
Michael Eby
2017· dissertation· en· MacSphere (McMaster University)· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
venueno affnon étiqueté
Possible patient overlap in studies
Sandra Dial, Joseph A. Delaney
2007· article· en· Canadian Medical Association Journal· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
3
citations
affaboutnon étiqueté
Making it easier to ‘choose wisely’
Jeremy Friedman, Sanjay Mahant
2017· article· en· Paediatrics & Child Health· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
COVID-19
Steven M. Hollenberg, David R. Janz, May Hua, Mark A. Malesker, Nida Qadir, Bram Rochwerg +7 autres
2022· review· en· CHEST Journal· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
‘Choosing Wisely’ culture among Brazilian cardiologists
Luis Correia, Guilherme Brauner Barcellos, Vitor Calixto, André Volschan, José Augusto Barreto‐Filho, Renato D. Lópes +3 autres
2018· article· en· International Journal for Quality in Health Care· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
“Choosing Wisely” for cancer care in India
C.S. Pramesh, Harit Chaturvedi, VijayAnand Reddy, Tapan Saikia, Sushmita Ghoshal, Mrinalini Pandit +7 autres
2020· article· en· Journal of Cancer Research and Therapeutics· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
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