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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Renal cell carcinoma treatment
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 551 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 551 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 11 sur 52

Les étiquettes couvrent 11 des 2 551 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 551 des 2 551 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Personalized Management of Advanced Kidney Cancer
Jeffrey Graham, Daniel Y.C. Heng, James Brugarolas, Ulka N. Vaishampayan
2018· review· en· American Society of Clinical Oncology Educational Book· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
36
citations
affnon étiqueté
Risk factors and model for predicting toxicity‐related treatment discontinuation in patients with metastatic renal cell carcinoma treated with vascular endothelial growth factor–targeted therapy: Results from the International Metastatic Renal Cell Carcinoma Database Consortium
Marina D. Kaymakcalan, Wanling Xie, Laurence Albigès, Scott North, Christian Kollmannsberger, Martin Smoragiewicz +9 autres
2015· article· en· Cancer· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
35
citations
affsans résuménon étiqueté
Antihypertensive medication use and risk of renal cell carcinoma
Joanne S. Colt, Jonathan N. Hofmann, Kendra Schwartz, Wong‐Ho Chow, Barry I. Graubard, Faith G. Davis +3 autres
2017· article· en· Cancer Causes & Control· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
34
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Delphi consensus on stereotactic ablative radiotherapy for oligometastatic and oligoprogressive renal cell carcinoma—a European Society for Radiotherapy and Oncology study endorsed by the European Association of Urology
Giulia Marvaso, Barbara Alicja Jereczek‐Fossa, Mattia Zaffaroni, Maria Giulia Vincini, Giulia Corrao, Nicolaus Andratschke +33 autres
2024· article· en· The Lancet Oncology· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
34
citations
affnon étiqueté
Survival by Depth of Response and Efficacy by International Metastatic Renal Cell Carcinoma Database Consortium Subgroup with Lenvatinib Plus Pembrolizumab Versus Sunitinib in Advanced Renal Cell Carcinoma: Analysis of the Phase 3 Randomized CLEAR Study
Viktor Grünwald, Thomas Powles, Evgeny Kopyltsov, Vadim Kozlov, Teresa Alonso‐Gordoa, Masatoshi Eto +14 autres
2023· article· en· European Urology Oncology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
34
citations

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