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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Coral and Marine Ecosystems Studies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 134 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 134 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 12 sur 43

Les étiquettes couvrent 5 des 2 134 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 134 des 2 134 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
How to heal an ocean
Boris Worm
2017· letter· en· Nature· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
43
citations
venueno affnon étiqueté
10.1016/0967-0653(96)80177-3
2000· article· en· Time to knit· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
42
citations
fundno affnon étiqueté
Microbial bioenergetics of coral-algal interactions
Ty N. F. Roach, Maria L. Abieri, Emma E. George, Ben Knowles, Douglas S. Naliboff, Cameron A. Smurthwaite +3 autres
2017· article· en· PeerJ· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
42
citations
affnon étiqueté
On the paradox of thriving cold‐water coral reefs in the food‐limited deep sea
Sandra R. Maier, Sandra Brooke, Laurence H. De Clippele, Evert de Froe, Anna‐Selma van der Kaaden, Tina Kutti +2 autres
2023· review· en· Biological reviews/Biological reviews of the Cambridge Philosophical Society· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
42
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Oxidative stress biomarkers as potential tools in reef degradation monitoring: A study case in a South Atlantic reef under influence of the 2015–2016 El Niño/Southern Oscillation (ENSO)
Laura Fernandes de Barros Marangoni, Camila Dalmolin, Joseane Aparecida Marques, Roberta Daniele Klein, Douglas P. Abrantes, Cristiano Macedo Pereira +3 autres
2019· article· en· Ecological Indicators· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
40
citations
affsans résuménon étiqueté
Marine Biodiversity and Climate Change
Boris Worm, Heike K. Lotze
2015· book-chapter· en· Climate Change· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
39
citations
affnon étiqueté
Degraded Environments Alter Prey Risk Assessment
Oona M. Lönnstedt, Mark I. McCormick, Douglas P. Chivers
2012· article· en· Ecology and Evolution· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
38
citations

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