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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Computational Physics and Python Applications
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 060 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 060 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 14 sur 22

Les étiquettes couvrent 4 des 1 060 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 060 des 1 060 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affsans résuménon étiqueté
HOW TO MODEL THE COMPLEX WORLD?
2016· article· en· Advanced Calculation and Analysis· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affnon étiqueté
Manipulating Strings in Python
William J. Turkel, Adam Crymble
2012· article· en· The Programming Historian· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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venueno affnon étiqueté
On Complex Dynamics and Primordial Gravity
Ervin Goldfain
2025· article· en· Intellectual Archive· Computer Science
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0
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aboutno affnon étiqueté
Interview with Nobel Laureate Anthony Leggett
APPN Editorial Team
2014· article· en· Asia Pacific Physics Newsletter· Computer Science
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affnon étiqueté
Math by the Month: A trip to the Zoo
Annette Ricks Leitze, J.B. Adams, Asheley S. Alexander, Ian A. Gray, Holly Hampton, Susan E. Janke +1 autres
2010· article· en· Teaching Children Mathematics· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
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affnon étiqueté
Downloading Web Pages with Python
William J. Turkel, Adam Crymble
2012· article· en· The Programming Historian· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
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venueno affnon étiqueté
Trigonometric Functions at a Crossroads
Jiřı́ Stávek
2017· article· en· Applied Physics Research· Computer Science
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affnon étiqueté
Evolution of Algorithms to find Prime Numbers
Maya Kaczorowski
2009· article· en· McGill Science Undergraduate Research Journal· Computer Science
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affsans résuménon étiqueté
Day7_2021-07-07_Stokmo_2.zip
2021· dataset· en· Computer Science
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affnon étiqueté
Output Data as an HTML File with Python
William J. Turkel, Adam Crymble
2012· article· en· The Programming Historian· Computer Science
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0
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affnon étiqueté
Working with Text Files in Python
William J. Turkel, Adam Crymble
2012· article· en· The Programming Historian· Computer Science
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aboutno affnon étiqueté
King Mountain Cairn (3M-grey) from SCENE 7.0
SVickers
2017· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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aboutno affnon étiqueté
King Mountain Cairn (3M-grey) from SCENE 7.0
SVickers
2017· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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aboutno affnon étiqueté
King Mountain Cairn (4M-grey) from SCENE 7.0
SVickers
2017· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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aboutno affnon étiqueté
King Mountain Cairn (4M-grey) from SCENE 7.0
SVickers
2017· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Python Introduction and Installation
William J. Turkel, Adam Crymble
2012· article· en· The Programming Historian· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affnon étiqueté
Code Reuse and Modularity in Python
William J. Turkel, Adam Crymble
2012· article· en· The Programming Historian· Computer Science
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affnon étiqueté
Manipuler des chaînes de caractères en Python
William J. Turkel, Adam Crymble
2020· article· fr· The Programming Historian en français· Computer Science
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afffundnon étiqueté
Selector: A General Python Library for Diverse Subset Selection
Fanwang Meng, Marco Martínez González, Valerii Chuiko, Alireza Tehrani, Abdul Rahman Al Nabulsi, Abigail Broscius +5 autres
2025· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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aboutno affnon étiqueté
TABLE FIVE Vessel No.
2015· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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