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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Food Allergy and Anaphylaxis Research
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 895 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 895 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 14 sur 38

Les étiquettes couvrent 4 des 1 895 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 895 des 1 895 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affvenuenon étiqueté
Anaphylaxis following a transvaginal ultrasound
Baruch D. Jakubovic, Corey Saperia, Gordon L. Sussman
2016· article· en· Allergy Asthma and Clinical Immunology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
affsans résuménon étiqueté
Extrinsic and Intrinsic Modulators of Anaphylaxis
Melody C. Carter, Jane Park, Peter Vadas, Margitta Worm
2023· article· en· The Journal of Allergy and Clinical Immunology In Practice· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affnon étiqueté
The diagnosis of food allergy: protocol for a systematic review
Karla Soares‐Weiser, Sukhmeet S. Panesar, Tamara Rader, Yemisi Takwoingi, Thomas Werfel, Antonella Muraro +3 autres
2013· review· en· Clinical and Translational Allergy· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
afffundvenueaboutnon étiqueté
Allergic reactions to emerging food allergens in Canadian children
Lianne Soller, Sébastien La Vieille, Scott B. Cameron, Raymond Mak, Victoria E. Cook, Jennifer Gerdts +1 autres
2021· article· en· Allergy Asthma and Clinical Immunology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affsans résuménon étiqueté
Food hypersensitivity
S Samartı́n, A Marcos, R. K. Chandra
2001· article· en· Nutrition Research· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affvenuenon étiqueté
Oral allergy syndrome
Gordon L. Sussman, A. Sussman, Dafna Sussman
2010· article· en· Canadian Medical Association Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affsans résuménon étiqueté
Effects of Food Processing on Allergenicity
Pablo M. González, Alison Cassin, Raquel Durban, Julia Upton
2025· review· en· Current Allergy and Asthma Reports· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
afffundsans résuménon étiqueté
ICER report for peanut OIT comes up short
Thomas Eiwegger, Stefania Arasi, Philippe Bégin, Moshe Ben‐Shoshan, Kirsten Beyer, Katharina Blümchen +22 autres
2019· letter· en· Annals of Allergy Asthma & Immunology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations

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