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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Canadian Association of Radiologists Journal
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

904 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20092025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
904 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 14 sur 19

Les étiquettes couvrent 0 des 904 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 904 des 904 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Burnout Exacerbation due to COVID-19 Pandemic
Amer Alaref, A. El‐Nayal, Ameya Kulkarni, Abdullah Alabousi, Christian B. van der Pol
2021· letter· en· Canadian Association of Radiologists Journal· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Robotics and Radiology
Hannah Hughes, Michael N. Patlas
2024· editorial· en· Canadian Association of Radiologists Journal· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Accreditation: Problem or Opportunity?
Peter L. Munk, Bruce B. Forster
2011· editorial· en· Canadian Association of Radiologists Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Open Access Publishing: Breaking Pandora’s Box
Philippe Soyer, David A. Bluemke, Michael N. Patlas
2023· editorial· en· Canadian Association of Radiologists Journal· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · scholarly_communication+open_scienceconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Evaluating Radiology Result Communication in the Emergency Department
Siobhan B. O’ Neill, Arvind Vijayasarathi, Savvas Nicolaou, Frances Walstra, Noriko Salamon, Peter L. Munk +1 autres
2020· article· en· Canadian Association of Radiologists Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Fluid Levels in Pediatric Imaging: A Pictorial Review
Mohammed Alotaibi, Kamaldine Oudjhane, Mutaz Alnassar
2010· review· en· Canadian Association of Radiologists Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affaboutnon étiqueté
Canadian Radiology Update
Jason Yao, Mary Beth Bissell, Bruce B. Forster, Daria Manos, Ryan D. Postle, Jean M. Seely +3 autres
2025· review· en· Canadian Association of Radiologists Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Learning Radiology AI Concepts by Seeing and Doing
Bo Gong, Michael N. Patlas
2023· editorial· en· Canadian Association of Radiologists Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations

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