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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Health and Medical Research Impacts
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 224 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 224 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 15 sur 45

Les étiquettes couvrent 25 des 2 224 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 224 des 2 224 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
Transparency poor in academic medical research
Roger Collier
2016· article· en· Canadian Medical Association Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
3
citations
venueno affnon étiqueté
Opening the gates on US government data
Laurent Vogel
2011· article· en· Canadian Medical Association Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · open_scienceconsensus · aucune
3
citations
venueaboutno affnon étiqueté
The Future of Clinician-Scientists in Canada
Matthew W. C. Chan
2004· article· en· Journal of The Canadian Dental Association· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
2
citations
afffundvenueaboutgemma · metaresearchgpt · metaresearchmodèles en désaccord
Advancing Academic Cancer Clinical Trials Recruitment in Canada
Rebecca Xu, Diana Kato, Gregory R. Pond, Stephen Sundquist, James Schoales, Saher Lalani +1 autres
2021· review· en· Current Oncology· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
2
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
Research stays frozen in Canadian budget
Wayne Kondro
2017· article· en· Science· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
2
citations
venueaboutno affnon étiqueté
Medical society journals face publishing woes
Carolyn M. Brown
2016· article· en· Canadian Medical Association Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearch+scholarly_communicationconsensus · aucune
2
citations
affaboutnon étiqueté
How the Evidence Has Changed My Practice
Donald H. Lalonde
2011· article· en· Plastic & Reconstructive Surgery· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Research while you work.
Margot Latimer
2003· article· en· PubMed· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearch+insufficient_payloadconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
How Can Routine Clinical Laboratories Keep Up with the Opioid Crisis?
Christine L.H. Snozek, Leland B. Baskin, Jessica M. Boyd, Brian N. Kelly, Matthew D. Krasowski, S.M. Hossein Sadrzadeh +1 autres
2020· article· en· Clinical Chemistry· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
venueno affnon étiqueté
Can Lean Thinking enhance research administration?
Arja Halkoaho, Emmi Itkonen, Esko Vanninen, Jori Reijula
2013· article· en· Journal of Hospital Administration· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Critical Care Research in Saudi Arabia: Onward and Upward
Yaseen M. Arabi, Hasan M. Al‐Dorzi, Samah AlQahtani, Zohair Al Aseri, Sara Aldekhyl, Zainab Al Duhailib +9 autres
2023· article· en· Saudi Critical Care Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations

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