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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 046 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20102025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 046 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 15 sur 21

Les étiquettes couvrent 0 des 1 046 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 046 des 1 046 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

fundno affnon étiqueté
Emergent Quantized Communication
Boaz Carmeli, Ron Meir, Yonatan Belinkov
2023· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
afffundnon étiqueté
Machine-Learning-Based Functional Microcirculation Analysis
Ossama Mahmoud, G.C.A.M. Janssen, Mahmoud R. El-Sakka
2020· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Text Revision By On-the-Fly Representation Optimization
Jingjing Li, Zichao Li, Tao Ge, Irwin King, Michael R. Lyu
2022· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
afffundnon étiqueté
Voting with Preference Intensities
Anson Kahng, Mohamad Latifian, Nisarg Shah
2023· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
afffundnon étiqueté
Lifted Hinge-Loss Markov Random Fields
Sriram Srinivasan, Behrouz Babaki, Golnoosh Farnadi, Lise Getoor
2019· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Visual Concept Reasoning Networks
Taesup Kim, Sungwoong Kim, Yoshua Bengio
2021· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Imputation, Social Choice, and Partial Preferences
John A. Doucette
2014· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affaboutnon étiqueté
Big-Data Mechanisms and Energy-Policy Design
Ankit Pat, Kate Larson, Srinivasan Keshav
2016· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
afffundnon étiqueté
Language Modelling via Learning to Rank
Arvid Frydenlund, Gagandeep Singh, Frank Rudzicz
2022· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Conservativeness of Untied Auto-Encoders
Daniel Im Jiwoong Im, Mohamed Ishmael Belghazi, Roland Memisevic
2016· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
afffundnon étiqueté
A Game-Theoretic Analysis of Catalog Optimization
Joel Oren, Nina Narodytska, Craig Boutilier
2014· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
What's Hot in Intelligent User Interfaces
Shimei Pan, Oliver Brdiczka, Giuseppe Carenini, Duen Horng Chau, Per Ola Kristensson
2016· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
afffundnon étiqueté
Online Search with Best-Price and Query-Based Predictions
Spyros Angelopoulos, Shahin Kamali, Dehou Zhang
2022· preprint· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations

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