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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Lung Cancer Diagnosis and Treatment
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 572 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 572 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 16 sur 52

Les étiquettes couvrent 12 des 2 572 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 572 des 2 572 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Lung Cancer Staging: Imaging and Potential Pitfalls
Lauren T. Erasmus, Taylor A. Strange, Rishi Agrawal, Chad D. Strange, Jitesh Ahuja, Girish S. Shroff +1 autres
2023· review· en· Diagnostics· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
affnon étiqueté
Mucin-Producing Adenocarcinoma of the Lung
Ukihide Tateishi, Nestor L. M ller, Takeshi Johkoh, Arafumi Maeshima, Hisao Asamura, Mitsuo Satake +2 autres
2005· article· en· Journal of Computer Assisted Tomography· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
affsans résuménon étiqueté
Pediatric Pulmonary Nodules
Teresa Liang, Edward Y. Lee
2021· review· en· Radiologic Clinics of North America· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
affsans résuménon étiqueté
Normativa sobre el manejo del nódulo pulmonar solitario
Carlos José Álvarez Martínez, Gorka Bastarrika, Carlos Disdier Vicente, Alberto Fernández‐Villar, Jesús Hernández Hernández, A. Maldonado Suárez +2 autres
2014· article· es· Archivos de Bronconeumología· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
affnon étiqueté
Engaging patients in their healthcare
Tom Bartol
2015· article· en· The Nurse Practitioner· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations
afffundsans résuménon étiqueté
What to Do When a Smoker's CT Scan Is “Normal”?
Joanna H. Zurawska, Rachel Jen, Stephen Lam, Harvey O. Coxson, Jonathon Leipsic, Don D. Sin
2012· review· en· CHEST Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Deep learning-based age estimation from chest CT scans
Ghazal Azarfar, Seok‐Bum Ko, Scott Adams, Paul Babyn
2023· article· en· International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Decision Support Tools for Low-Dose CT Lung Cancer Screening
Mbasan Jallow, Stefanie Bonfield, Clara Kurtidu, David Baldwin, Georgia Black, Kate Brain +7 autres
2021· article· en· CHEST Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations

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