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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Sujet
Machine Learning in Materials Science
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 108 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 108 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 16 sur 23

Les étiquettes couvrent 4 des 1 108 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 108 des 1 108 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
Traverser les frontières géographiques et littéraires
2019· article· it· Dialnet (Universidad de la Rioja)· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Div_effects_Sp_level
Jon Urgoiti
2023· dataset· en· Figshare· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
afffundnon étiqueté
Local invertibility and sensitivity of atomic structure-feature mappings
Sergey N. Pozdnyakov, Liwei Zhang, Christoph Ortner, Gábor Cśanyi, Michele Ceriotti
2021· preprint· en· Open Research Europe· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+open_science+insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Interpretation of Rate Parameters
B. W. Wojciechowski, Nigel Rice
2003· book-chapter· en· Elsevier eBooks· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Future Directions and Conclusions
Jimmy Lin, Rodrigo Nogueira, Andrew Yates
2022· book-chapter· en· Synthesis lectures on human language technologies· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Trend 1994 - 2011. Statistics Canada. CANSIM: Construction - Machinery and Equipment | Country: Canada | Table: Capital and repair expenditures, by sector and province | Variable: Aboriginal public administration (x 1,000,000), Capital and repair expenditures | Units: $CAD, 1994-2011. Data-Planet™ Statistical Ready Reference by Conquest Systems, Inc. Dataset-ID: 075-001-034.
2015· other· en· Data Planet· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Pelonaia corrugata Goodsir & Forbes 1841
2011· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Materials Science
prédiction distillée:candidate · sts+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Catalyse
Muriel Gargaud, Ricardo Amils, José Cernicharo Quintanilla, William M. Irvine, Daniele L. Pinti, Michel Viso
2011· book-chapter· en· Encyclopedia of Astrobiology· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Issue Information ‐ Table of Contents
2020· paratext· en· Glia· Materials Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
fundno affnon étiqueté
Robustness of kinetic screening against matter coupling
Guillermo Lara, Miguel Bezares, Marco Crisostomi, Enrico Barausse
2022· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Towards Accurate Thermodynamics from Random Energy Sampling
Thomas Schüler, Maylise Nastar, Kangming Li, Chu‐Chun Fu
2023· preprint· en· SSRN Electronic Journal· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+research_integrityconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
Transferability of atomic energies from alchemical decomposition
Michael J. Sahre, Guido Falk von Rudorff, Philipp Marquetand, O. Anatole von Lilienfeld
2023· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
Contents list
2023· article· en· Chemical Communications· Materials Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
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