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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Climate Change and Health Impacts
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 980 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 980 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 17 sur 60

Les étiquettes couvrent 8 des 2 980 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 980 des 2 980 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Occupational Heat Exposure and Breast Cancer Risk in the MCC-Spain Study
Alice Hinchliffe, Manolis Kogevinas, Beatriz Pérez‐Gómez, Eva Ardanáz, Pilar Amiano, Alba Marcos‐Delgado +18 autres
2020· article· en· Cancer Epidemiology Biomarkers & Prevention· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
venueno affnon étiqueté
Overheating and Hospitals - What do we know?
Catriona Carmichael, Graham Bickler, Sari Kovats, David Pencheon, Virginia Murray, Christopher R. West +1 autres
2012· article· en· Journal of Hospital Administration· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affnon étiqueté
Climate Change and African Migrant Health
Omolara Sanni, Bukola Salami, Folajinmi Oluwasina, Folakemi Ojo, Megan Kennedy
2022· review· en· International Journal of Environmental Research and Public Health· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affnon étiqueté
Inequality in human exposure to future climate extremes
Parisa Hosseinzadehtalaei, Rafiq Hamdi, Hamid Moradkhani, Piet Termonia, Hossein Tabari
2025· article· en· Nature Communications· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affnon étiqueté
Race, COVID-19 and deaths of despair
Patrick J. Arena, Mônica Malta, Anne W. Rimoin, Steffanie A. Strathdee
2020· article· en· EClinicalMedicine· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affsans résuménon étiqueté
Ventilator Sharing during Shortages. A Siren’s Song?
Jordi Mancebo, Jean‐Christophe Richard, Laurent Brochard
2020· letter· en· American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affnon étiqueté
Planetary health: young academics ask universities to act
Katharina-Jaqueline Wabnitz, Viveka Guzmán, Victoria Haldane, Pearl Anne Ante-Testard, Yina Shan, Iris Martine Blom
2020· article· en· The Lancet Planetary Health· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
Weather data can predict the number of heat stroke patient
Akira Fuse, Shinya Saka, Rimi Fuse, Takashi Araki, Shiei Kin, Masato Miyauchi +1 autres
2014· article· en· Nihon Kyukyu Igakukai Zasshi Journal of Japanese Association for Acute Medicine· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations

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