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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Digital Storytelling and Education
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

919 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
919 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 17 sur 19

Les étiquettes couvrent 4 des 919 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 919 des 919 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
Co-creating Transmedia Learning
Pratama Wirya Atmaja, Andreas Nugroho Sihananto
2023· article· en· Interactive Film and Media Journal· Health Professions
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citations
affaboutnon étiqueté
The Interpretive Imagination Forum
Karyn Cooper, Naomi Rebecca Hughes, Aliyah Shamji
2016· article· en· International Journal of Online Pedagogy and Course Design· Health Professions
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affaboutsans résuménon étiqueté
Learning with 3D Content- Teaching with Inuit Artefacts
Denis Gadbois
2003· article· en· E-Learn: World Conference on E-Learning in Corporate, Government, Healthcare, and Higher Education· Health Professions
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affnon étiqueté
Marian Bantjes, graphic artist and author
Elyse Neufeld
2014· article· en· BCLA Browser: Linking the Library Landscape· Health Professions
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affsans résuménon étiqueté
CRAVING CULTURE: PRE-SERVICE TEACHERS
Kahmaria Pingue, Rebecca Lloyd
2017· article· en· 2017 Conference of the Canadian Society for the Study of Education· Health Professions
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citations
affsans résuménon étiqueté
Real Life and the Classroom
Shauna Van Praagh
2013· article· en· SSRN Electronic Journal· Health Professions
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aboutno affnon étiqueté
Storyworlds in the Classroom
Heather Forest
2010· article· en· DigitalCommons - WayneState (Wayne State University)· Health Professions
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venueno affnon étiqueté
Energy Literacies
Max Schleser, Justin S. Leontini, Melissa Wheeler
2023· article· en· Interactive Film and Media Journal· Health Professions
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aboutno affsans résuménon étiqueté
Media Education, Canadian Stories
Neil Anderson, Barry L. Duncan, John J. Pungente
2001· article· en· Australian screen education· Health Professions
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citations
venueno affnon étiqueté
Reshaping Narratives
Chiara Ligi, Elettra Panepinto
2024· article· en· Interactive Film and Media Journal· Health Professions
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citations
afffundnon étiqueté
Science cartooning
Armin Mortazavi
2018· article· en· Health Professions
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
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affsans résuménon étiqueté
Digital Stories as Data
Valerie Campbell
2020· book-chapter· en· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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