MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
3D Printing in Biomedical Research
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 653 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 653 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 34

Les étiquettes couvrent 0 des 1 653 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 653 des 1 653 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Emerging Technologies in Multi‐Material Bioprinting
Hossein Ravanbakhsh, Vahid Karamzadeh, Guangyu Bao, Luc Mongeau, David Juncker, Yu Shrike Zhang
2021· review· en· Advanced Materials· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
252
citations
venueno affnon étiqueté
Biomimetic gradient hydrogels for tissue engineering
Shilpa Sant, Matthew Hancock, J.P. Donnelly, Dharini Iyer, Ali Khademhosseini
2010· article· en· The Canadian Journal of Chemical Engineering· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
250
citations
fundno affnon étiqueté
3D niche microarrays for systems-level analyses of cell fate
Adrian Ranga, Samy Gobaa, Yutaka Okawa, Katarzyna A. Mosiewicz, Alessandro Negro, Matthias P. Lütolf
2014· article· en· Nature Communications· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
237
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Organs-on-a-chip models for biological research
Gordana Vunjak‐Novakovic, Kacey Ronaldson-Bouchard, Milica Radisic
2021· review· en· Cell· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
231
citations
affnon étiqueté
Controlled tough bioadhesion mediated by ultrasound
Zhenwei Ma, Claire Bourquard, Qiman Gao, Shuaibing Jiang, Tristan De Iure‐Grimmel, Ran Huo +9 autres
2022· article· en· Science· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
225
citations
fundno affnon étiqueté
Effective bioprinting resolution in tissue model fabrication
Amir K. Miri, Iman Mirzaee, Shabir Hassan, Shirin Mesbah Oskui, Daniel Nieto, Ali Khademhosseini +1 autres
2019· article· en· Lab on a Chip· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
219
citations
afffundnon étiqueté
Biomaterials / bioinks and extrusion bioprinting
Daniel Chen, Abbas Fazel Anvari‐Yazdi, Xin Duan, Amanda Zimmerling, R. Gharraei, N. K. Sharma +1 autres
2023· review· en· Bioactive Materials· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
208
citations
affnon étiqueté
Platelet bioreactor-on-a-chip
Jonathan N. Thon, Linas Mažutis, Stephen Wu, Joanna L. Sylman, Allen J. Ehrlicher, Kellie R. Machlus +6 autres
2014· article· en· Blood· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
205
citations
affnon étiqueté
Chitosan-based inks for 3D printing and bioprinting
Mohsen Taghizadeh, Ali Taghizadeh, Mohsen Khodadadi Yazdi, Payam Zarrintaj, Florian J. Stadler, Joshua D. Ramsey +6 autres
2021· article· en· Green Chemistry· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
183
citations
afffundnon étiqueté
Printability in extrusion bioprinting
Zhouquan Fu, Saman Naghieh, Cancan Xu, Chengjin Wang, Wei Sun, Daniel Chen
2021· letter· en· Biofabrication· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
180
citations
afffundnon étiqueté
Hepatic organoids for microfluidic drug screening
Sam H. Au, M. Dean Chamberlain, Shruthi Mahesh, Michael V. Sefton, Aaron R. Wheeler
2014· article· en· Lab on a Chip· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
165
citations
affnon étiqueté
Distilling complexity to advance cardiac tissue engineering
Brenda M. Ogle, Nenad Bursac, Ibrahim J. Domian, Ngan F. Huang, Philippe Menasché, Charles E. Murry +7 autres
2016· review· en· Science Translational Medicine· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
161
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos