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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Information Science and Libraries
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

133 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20012025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
133 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 3

Les étiquettes couvrent 1 des 133 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 133 des 133 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affaboutnon étiqueté
Pesquisas em Ciência da Informação no Brasil e no Canadá
Lídia Eugênia Cavalcante, Basma Makhlouf Shabou
2009· article· pt· Encontros Bibli Revista Eletrônica de Biblioteconomia e Ciência da Informação· Computer Science
prédiction machine:candidate · bibliometricsconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
COMBATE À DESINFORMAÇÃO NO ATACADO
Bruno Washington Nichols, Rafael Grohmann
2025· article· pt· Brazilian Journalism Research· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Knowledge management applied to Digital Libraries
Roberto Campos da Rocha Miranda, Sandra Teixeira, Adriana R Filizola
2016· article· en· Brazilian Journal of Information Science research trends· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Entrevista com Nandini Jammi
Arthur Coelho Bezerra
2021· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
Inquiry learning
Adriana Bogliolo Sirihal Duarte, Bernadete dos Santos Campello
2021· article· en· IASL Annual Conference Proceedings· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Tratamento temático da informação em documentos arquivísticos
Graziela Martins de Medeiros, Luciane Paula Vital, Marisa Bräscher
2016· article· pt· Tendências da Pesquisa Brasileira em Ciência da Informação· Computer Science
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
Standards for Brazilian school libraries
Bernadete dos Santos Campello, Vera Lúcia Furst Gonçalves Abreu, Paulo da Terra Caldeira, Ricardo Barbosa, Maria da Conceição Carvalho, Adriana Bogliolo Sirihal Duarte +4 autres
2021· article· en· IASL Annual Conference Proceedings· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affsans résuménon étiqueté
Diagnóstico do caso da edição anterior
Cleonice Isabela S. Silva, Jorge Kavakama, Néstor L. Müller
2005· article· pt· Jornal Brasileiro de Pneumologia· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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citations
fundno affnon étiqueté
Avaliação de Acessibilidade Visual de um Repositório de Objetos de Aprendizagem
Thiago Corrêa da Silva, Eduardo Stuhler Neves, Aline Nunes Ogawa, Avanilde Kemczinski, Isabela Gasparini, Alexandre Veloso de Matos
2015· article· pt· Anais ... Workshops do Congresso Brasileiro de Informática na Educação· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Subject information organization in archival documents
Graziela Martins de Medeiros, Luciane Paula Vital, Marisa Bräscher
2018· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
RBEV - Genealogia de uma rede
Fernando Luís Gameiro
2017· book-chapter· pt· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
AINFO - versão 5.0: manual on-line.
Lisa-Marie Lenk, J. F. G. Antunes, L. E. Gonzales
2003· article· pt· infoteca-e (Brazilian Agricultural Research Corporation)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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