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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Simulation-Based Education in Healthcare
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 300 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 300 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 46

Les étiquettes couvrent 5 des 2 300 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 300 des 2 300 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Simulation in Social Work Education: A Scoping Review
Toula Kourgiantakis, Karen M. Sewell, Ran Hu, Judith Logan, Marion Bogo
2019· review· en· Research on Social Work Practice· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
172
citations
afffundaboutnon étiqueté
Simulation Technology
Pamela J. Morgan, Doreen Cleave‐Hogg, Jodi Herold McIlroy, James Hugh Devitt
2002· article· en· Anesthesiology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
166
citations
affsans résuménon étiqueté
Barriers to use of simulation-based education
Georges L. Savoldelli, Viren N. Naik, Stanley J. Hamstra, Pamela J. Morgan
2005· article· en· Canadian Journal of Anesthesia/Journal canadien d anesthésie· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
165
citations
affnon étiqueté
Co-debriefing for Simulation-based Education
Adam Cheng, Janice C. Palaganas, Walter Eppich, Jenny W. Rudolph, Traci Robinson, Vincent Grant
2015· article· en· Simulation in Healthcare The Journal of the Society for Simulation in Healthcare· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
155
citations
affnon étiqueté
Point‐of‐Care Ultrasound Education
Resa E. Lewiss, Beatrice Hoffmann, Yanick Beaulieu, Mary Beth Phelan
2013· review· en· Journal of Ultrasound in Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
155
citations
affaboutnon étiqueté
A Comparison of Global Rating Scale and Checklist Scores in the Validation of an Evaluation Tool to Assess Performance in the Resuscitation of Critically Ill Patients During Simulated Emergencies (Abbreviated as “CRM Simulator Study IB”)
John Kim, David Neilipovitz, Pierre Cardinal, Michelle Chiu
2009· article· en· Simulation in Healthcare The Journal of the Society for Simulation in Healthcare· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
151
citations
affnon étiqueté
The life long challenge of expertise
Cameron B. Guest, Glenn Regehr, Richard G. Tiberius
2001· article· en· Medical Education· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
137
citations
affnon étiqueté
PEARLS for Systems Integration
Mirette Dubé, Jennifer Reid, Alyshah Kaba, Adam Cheng, Walter Eppich, Vincent Grant +1 autres
2019· article· en· Simulation in Healthcare The Journal of the Society for Simulation in Healthcare· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
132
citations
affnon étiqueté
Coaching the Debriefer
Adam Cheng, Vincent Grant, James L. Huffman, Gavin Burgess, Demian Szyld, Traci Robinson +1 autres
2017· article· en· Simulation in Healthcare The Journal of the Society for Simulation in Healthcare· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
127
citations
affsans résuménon étiqueté
Standards of Best Practice: Simulation Standard V: Facilitator
Teri Boese, Mary Cato, Laura González, Amy Jones, Karen L. Kennedy, Cynthia Reese +7 autres
2013· article· en· Clinical Simulation in Nursing· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
122
citations
affnon étiqueté
Towards a typology of virtual patients
Sören Huwendiek, Bas A. de Leng, Nabil Zary, Martin R. Fischer, Jorge G. Ruiz, Rachel Ellaway
2009· article· en· Medical Teacher· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
121
citations
affsans résuménon étiqueté
A worldwide survey of the use of simulation in anesthesia
Pamela J. Morgan, Doreen Cleave‐Hogg
2002· article· en· Canadian Journal of Anesthesia/Journal canadien d anesthésie· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
119
citations

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