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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Zebrafish Biomedical Research Applications
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 053 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 053 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 22

Les étiquettes couvrent 1 des 1 053 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 053 des 1 053 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Initiation of locomotion in lampreys
Réjean Dubuc, Frédéric Brocard, Myriam Antri, Karine Fénelon, Jean‐François Gariépy, Roy Smetana +10 autres
2007· review· en· Brain Research Reviews· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
195
citations
afffundsans résuménon étiqueté
A view of human haematopoietic development from the Petri dish
Andrea Ditadi, Christopher M. Sturgeon, Gordon Keller
2016· review· en· Nature Reviews Molecular Cell Biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
178
citations
affnon étiqueté
Shoaling in zebrafish: what we don’t know
Noam Miller, Robert Gerlai
2011· review· en· Reviews in the Neurosciences· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
172
citations
affnon étiqueté
Notch signal strength controls cell fate in the haemogenic endothelium
Leonor Gama-Norton, Eva Ferrando, Cristina Ruiz‐Herguido, Zhenyi Liu, Jordi Guiu, Abul Bashar Mir Md. Khademul Islam +8 autres
2015· article· en· Nature Communications· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
167
citations
affsans résuménon étiqueté
Best practices for germ-free derivation and gnotobiotic zebrafish husbandry
Ellie Melançon, Sol Gómez de la Torre Canny, Sophie R Sichel, Meghan Kelly, Travis J. Wiles, John F. Rawls +2 autres
2017· review· en· Methods in cell biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
164
citations
affsans résuménon étiqueté
Zebrafish as a preclinical in vivo screening model for nanomedicines
Sandro Sieber, Philip Grossen, Jeroen Bussmann, Frederick Campbell, Alexander Kros, Dominik Witzigmann +1 autres
2019· review· en· Advanced Drug Delivery Reviews· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
152
citations
fundno affnon étiqueté
Zebrafish as a tractable model of human cardiovascular disease
George Bowley, Elisabeth Kugler, Robert N. Wilkinson, Allan Lawrie, Fredericus J. M. van Eeden, Tim Chico +3 autres
2021· review· en· British Journal of Pharmacology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
150
citations
affsans résuménon étiqueté
Optimized cell transplantation using adult rag2 mutant zebrafish
Qin Tang, Nouran S. Abdelfattah, Jessica S. Blackburn, John C. Moore, Sarah Martinez, Finola E. Moore +7 autres
2014· article· en· Nature Methods· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
145
citations
affsans résuménon étiqueté
Shuttle box learning in zebrafish (Danio rerio)
Shalini Pather, Robert Gerlai
2008· article· en· Behavioural Brain Research· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
128
citations
affnon étiqueté
Control of Locomotor Cycle Durations
S.A. Yakovenko, David A. McCrea, Katinka Stecina, A. Procházka
2005· article· en· Journal of Neurophysiology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
126
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Object recognition memory in zebrafish
Zacnicte May, Adam Morrill, Adam Holcombe, Travis Johnston, Joshua Gallup, Karim Fouad +2 autres
2015· article· en· Behavioural Brain Research· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
125
citations

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