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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Revue
ACM Transactions on Software Engineering and Methodology
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

200 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
200 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 4

Les étiquettes couvrent 1 des 200 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 200 des 200 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affgemma · aucune catégoriegpt · aucune catégoriemodèles en désaccord
Just-In-Time Defect Prediction on JavaScript Projects: A Replication Study
Chao Ni, Xin Xia, David Lo, Xiaohu Yang, Ahmed E. Hassan
2022· article· en· ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· Computer Science
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
24
citations
afffundnon étiqueté
Conditional Commitments
Warda El Kholy, Jamal Bentahar, Mohamed El Menshawy, Hongyang Qu, Rachida Dssouli
2014· article· en· ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
affnon étiqueté
Reasoning about static and dynamic properties in alloy
Marcelo F. Frias, Carlos G. López Pombo, Gabriel Alfredo Baum, Nazareno Aguirre, T. S. E. Maibaum
2005· article· en· ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
affnon étiqueté
Generation-based Differential Fuzzing for Deep Learning Libraries
Jiawei Liu, Yuheng Huang, Zhijie Wang, Lei Ma, Chunrong Fang, Mingzheng Gu +2 autres
2023· article· en· ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
affnon étiqueté
Software Engineering by and for Humans in an AI Era
Silvia Abrahão, John Grundy, Mauro Pezzè, Margaret‐Anne Storey, Damian A. Tamburri
2025· article· en· ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
affnon étiqueté
LLM-Powered Static Binary Taint Analysis
Puzhuo Liu, C. P. Sun, Yaowen Zheng, Chuan Qin, Y. F. Wang, Zhenyang Xu +4 autres
2025· article· en· ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
afffundnon étiqueté
Method-level Bug Prediction: Problems and Promises
Shaiful Chowdhury, Gias Uddin, Hadi Hemmati, Reid Holmes
2024· article· en· ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
affnon étiqueté
Open Source License Inconsistencies on GitHub
Thomas Wolter, Ann Barcomb, Dirk Riehle, Nikolay Harutyunyan
2022· article· en· ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· Computer Science
prédiction machine:candidate · open_scienceconsensus · aucune
18
citations
affnon étiqueté
Test Case Prioritization Using Extended Digraphs
Sepideh Emam, James Miller
2015· article· en· ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
afffundnon étiqueté
Testing Feedforward Neural Networks Training Programs
Houssem Ben Braiek, Foutse Khomh
2022· article· en· ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affnon étiqueté
Automated cookie collection testing
Andrew F. Tappenden, James Miller
2014· article· en· ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
afffundnon étiqueté
Proof linking
Philip Fong, Robert D. Cameron
2000· article· en· ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
Dependency Update Strategies and Package Characteristics
Abbas Javan Jafari, Diego Elias Costa, Emad Shihab, Rabe Abdalkareem
2023· article· en· ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affnon étiqueté
A Disruptive Research Playbook for Studying Disruptive Innovations
Margaret‐Anne Storey, Daniel Russo, Nicole Novielli, Takashi Kobayashi, Dong Wang
2024· article· en· ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· Computer Science
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
12
citations
afffundnon étiqueté
On the Caching Schemes to Speed Up Program Reduction
Yongqiang Tian, Xueyan Zhang, Yiwen Dong, Zhenyang Xu, Mengxiao Zhang, Yu Jiang +2 autres
2023· article· en· ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
afffundnon étiqueté
Automation in Model-Driven Engineering: A Look Back, and Ahead
Loli Burgueño, Davide Di Ruscio, Houari Sahraoui, Manuel Wimmer
2025· article· en· ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations

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