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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Journal of Artificial Intelligence Research
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

116 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
116 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 3

Les étiquettes couvrent 0 des 116 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 116 des 116 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Horn Clause Contraction Functions
James P. Delgrande, Renata Wassermann
2013· article· en· Journal of Artificial Intelligence Research· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
31
citations
affnon étiqueté
Thousands of AI Authors on the Future of AI
Katja Grace, Julia Fabienne Sandkühler, H. T. L. Stewart, Benjamin Weinstein-Raun, Stephen Thomas, Zach Stein-Perlman +3 autres
2025· article· en· Journal of Artificial Intelligence Research· Business, Management and Accounting
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
affnon étiqueté
MADRaS : Multi Agent Driving Simulator
Anirban Santara, Sohan Rudra, Sree Aditya Buridi, Meha Kaushik, Abhishek Naik, Bharat Kaul +1 autres
2021· article· en· Journal of Artificial Intelligence Research· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
27
citations
affnon étiqueté
Trust as a Precursor to Belief Revision
Richard Booth, Aaron Hunter
2018· article· en· Journal of Artificial Intelligence Research· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
26
citations
affnon étiqueté
An Analysis of Phase Transition in NK Landscapes
Yong Gao, Joseph Culberson
2002· article· en· Journal of Artificial Intelligence Research· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
afffundnon étiqueté
General Value Function Networks
Matthew Schlegel, Andrew Jacobsen, Zaheer Abbas, Andrew Patterson, Adam White, Martha White
2021· article· en· Journal of Artificial Intelligence Research· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
afffundnon étiqueté
Level-0 Models for Predicting Human Behavior in Games
James R. Wright, Kevin Leyton‐Brown
2019· article· en· Journal of Artificial Intelligence Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
afffundnon étiqueté
Convergence of Iterative Scoring Rules
Omer Lev, Jeffrey S. Rosenschein
2016· article· en· Journal of Artificial Intelligence Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations
afffundnon étiqueté
Policy Iteration Based on Stochastic Factorization
André M. S. Barreto, Joëlle Pineau, Doina Precup
2014· article· en· Journal of Artificial Intelligence Research· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
afffundnon étiqueté
Autonomous Target Search with Multiple Coordinated UAVs
Chiara Piacentini, Sara Bernardini, J. Christopher Beck
2019· article· en· Journal of Artificial Intelligence Research· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
The Power of Modeling---a Response to PDDL2.1
Fahiem Bacchus
2003· article· en· Journal of Artificial Intelligence Research· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
afffundnon étiqueté
The Bottleneck Simulator: A Model-Based Deep Reinforcement Learning Approach
Iulian Vlad Serban, Chinnadhurai Sankar, Michael Pieper, Joëlle Pineau, Yoshua Bengio
2020· preprint· en· Journal of Artificial Intelligence Research· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+open_science+research_integrityconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Classical Planning in Deep Latent Space
Masataro Asai, Hiroshi Kajino, Alex Fukunaga, Christian Muise
2022· article· en· Journal of Artificial Intelligence Research· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
afffundnon étiqueté
Multi-Agent Advisor Q-Learning
Sriram Ganapathi Subramanian, Matthew E. Taylor, Kate Larson, Mark Crowley
2022· article· en· Journal of Artificial Intelligence Research· Computer Science
prédiction distillée:candidate · research_integrityconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
Multiagent Only Knowing in Dynamic Systems
Vaishak Belle, Gerhard Lakemeyer
2014· article· en· Journal of Artificial Intelligence Research· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
Can We Learn to Beat the Best Stock
Allan Borodin, Ran El‐Yaniv, Vincent Gogan
2004· article· en· Journal of Artificial Intelligence Research· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+insufficient_payloadconsensus · aucune
7
citations
afffundnon étiqueté
Contract Scheduling with Predictions
Spyros Angelopoulos, Shahin Kamali
2023· article· en· Journal of Artificial Intelligence Research· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
7
citations
afffundnon étiqueté
Compositional Belief Update
2008· article· en· Journal of Artificial Intelligence Research· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Belief Change with Uncertain Action Histories
Aaron Hunter, James P. Delgrande
2015· article· en· Journal of Artificial Intelligence Research· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Path Counting for Grid-Based Navigation
Rhys Goldstein, Kean Walmsley, Jacobo Bibliowicz, Alexander Tessier, Simon Breslav, Azam Khan
2022· article· en· Journal of Artificial Intelligence Research· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations

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