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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
The AAPS Journal
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

107 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20042025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
107 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 3

Les étiquettes couvrent 0 des 107 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 107 des 107 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Machine Learning Prediction of Clinical Trial Operational Efficiency
Kevin Wu, Eric Wu, Michael DAndrea, Nandini Chitale, Melody Lim, Marek Dąbrowski +9 autres
2022· article· en· The AAPS Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction distillée:candidate · metaresearch+insufficient_payloadconsensus · aucune
24
citations
affsans résuménon étiqueté
The Evolution of Single-Cell Analysis and Utility in Drug Development
Shibani Mitra‐Kaushik, Anita Mehta‐Damani, Jennifer J. Stewart, Cherie Green, Virginia Litwin, Christèle Gonneau
2021· review· en· The AAPS Journal· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
affsans résuménon étiqueté
Ligand Binding Assays in the 21st Century Laboratory: Platforms
Franklin Spriggs, Zhandong Don Zhong, Afshin Safavi, Darshana Jani, Narasaiah Dontha, Anita Kant +7 autres
2012· article· en· The AAPS Journal· Immunology and Microbiology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations
affnon étiqueté
Anti-drug Antibody Sample Testing and Reporting Harmonization
Darshana Jani, Robin Marsden, Michele Gunsior, Laura Schild Hay, Bethany Ward, Kyra J. Cowan +37 autres
2022· article· en· The AAPS Journal· Immunology and Microbiology
prédiction distillée:candidate · stsconsensus · aucune
11
citations
affsans résuménon étiqueté
The Two Main Goals of Bioequivalence Studies
László Endrényi, Henning Blume, László Tóthfalusi
2017· article· en· The AAPS Journal· Mathematics
prédiction distillée:candidate · metaresearch+stsconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
Nonclinical Dose Formulation: Out of Specification Investigations
Troy Appleton, Peter Bryan, Denise A. Contos, Teresa R. Henry, Paul F. Lehmann, Susan Ohorodnik +6 autres
2012· article· en· The AAPS Journal· Immunology and Microbiology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Neutralizing Antibody Sample Testing and Report Harmonization
Darshana Jani, Michele Gunsior, Robin Marsden, Kyra J. Cowan, Susan C. Irvin, Laura Schild Hay +29 autres
2024· article· en· The AAPS Journal· Immunology and Microbiology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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