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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Healthcare Policy and Management
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 600 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 600 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 20 sur 72

Les étiquettes couvrent 5 des 3 600 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 600 des 3 600 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundaboutnon étiqueté
Public preferences for government spending in Canada
Sabrina Ramji, Carlos Quiñonez
2012· article· en· International Journal for Equity in Health· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
Hic Sunt Dracones
Anthony J. Culyer
2011· article· en· Medical Decision Making· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
8
citations
afffundaboutnon étiqueté
Does specialist physician supply affect pediatric asthma health outcomes?
Guido Filler, Erik Bourdon, Sarah Ann Jones, Laurentiu Givelichian, Cheryl R. Greenberg, Jason Gilliland +3 autres
2018· article· en· BMC Health Services Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
aboutno affnon étiqueté
Did Massachusetts Health Reform Affect Veterans Affairs Primary Care Use?
Edwin S. Wong, Matthew L. Maciejewski, Paul L. Hebert, Adam Batten, Karin M. Nelson, Stephan D. Fihn +1 autres
2016· article· en· Medical Care Research and Review· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
Progress and compliance in alcohol abuse treatment
Hsien‐Ming Lien, Mingshan Lu, Ching‐to Albert, Thomas G. McGuire
2009· article· en· Journal of Health Economics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
aboutno affnon étiqueté
Invited Article: The US health care system
M R Nuwer, Geoffrey Barkley, Gregory J. Esper, P. D. Donofrio, Jerzy P. Szaflarski, Thomas R. Swift
2008· article· en· Neurology· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
Contemporary Consumer Health Informatics
Nilmini Wickramasinghe, Indrit Troshani, Joseph Tan
2016· book· en· Healthcare delivery in the information age· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affaboutnon étiqueté
Physician Labour Supply in Canada: a Cohort Analysis
Thomas F. Crossley, Jeremiah Hurley, Sung‐Hee Jeon
2006· preprint· en· RePEc: Research Papers in Economics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affaboutnon étiqueté
Use of Physician Services by Older Adults: 1991/1992 to 2000/2001
Diane Watson, Petra Heppner, Robert J. Reid, Bogdan Bogdanovic, Noralou P. Roos
2005· article· en· Canadian Journal on Aging / La Revue canadienne du vieillissement· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
Urban mortality and the repeal of federal prohibition
David S. Jacks, Krishna Pendakur, Hitoshi Shigeoka
2023· article· en· Explorations in Economic History· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affaboutnon étiqueté
Health reform and privatization in Alberta
John Church, Neale Smith
2006· article· fr· Canadian Public Administration· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
aboutno affnon étiqueté
America's Uninsured: The Statistics and Back Story
Diane Rowland, Adele Shartzer
2008· review· en· The Journal of Law Medicine & Ethics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affvenuenon étiqueté
Evidence for Health: From Patient Choice to Global Policy
Vanessa Kitchin
2014· article· fr· Journal of the Canadian Health Libraries Association / Journal de l Association de bilbiothèques de la santé du Canada· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Burden, access, and disparities in kidney disease
Deidra C. Crews, Aminu K Bello, Gamal Saadi
2019· editorial· en· PubMed· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations

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