MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Bullying, Victimization, and Aggression
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 581 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 581 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 21 sur 32

Les étiquettes couvrent 3 des 1 581 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 581 des 1 581 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Preventing Bullying in School and Work Contexts
Iain Coyne, Marilyn Campbell
2017· reference-entry· en· Oxford Research Encyclopedia of Criminology and Criminal Justice· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
aboutno affnon étiqueté
Cyberbullying
Mehmet Emirhan Kula
2022· book-chapter· en· Advances in human and social aspects of technology book series· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
venueno affnon étiqueté
Cyber Bullying: The New Frontier
Loucrecia Collins, Janice Patterso n
2004· article· en· Teaching and Learning· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s0246-1072(14)65756-4
Nicole Catheline, V. Linlaud-Fougeret
2000· article· en· Time to knit· Psychology
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
3
citations
venueno affnon étiqueté
Teaching Practices, School Support and Bullying
Ana Carolina Reyes‐Rodríguez, José Ángel Vera Noriega, Ángel Alberto Váldes Cuervo
2017· article· en· World Journal of Education· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos