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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Computational Drug Discovery Methods
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 238 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 238 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 21 sur 45

Les étiquettes couvrent 4 des 2 238 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 238 des 2 238 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
QSAR models reveal new EPAC-selective allosteric modulators
Hebatallah Mohamed, Hongzhao Shao, Madoka Akimoto, Patrick Darveau, Marc R. Mackinnon, Jakob Magolan +1 autres
2022· article· en· RSC Chemical Biology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Water in drug design: pitfalls and good practices
Balázs Zoltán Zsidó, Csaba Hetényi
2025· review· en· Expert Opinion on Drug Discovery· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Solvation Models: Theory and Validation
Enrico O. Purisima, Traian Sulea
2014· review· en· Current Pharmaceutical Design· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
6
citations
afffundnon étiqueté
A naturally occurring <scp>G11S</scp> mutation in the <scp>3C</scp>‐like protease from the <scp>SARS‐CoV</scp>‐2 virus dramatically weakens the dimer interface
Guanyu Wang, Felipe A. Venegas, Andrés M. Rueda, Nuwani W. Weerasinghe, Kevin A. Uggowitzer, Christopher J. Thibodeaux +2 autres
2023· article· en· Protein Science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+open_scienceconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Rational Drug Design
Khaled Barakat, Michael Houghton, D. Lorne Tyrrel, Jack A. Tuszyński
2014· article· en· International Journal of Computational Models and Algorithms in Medicine· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
afffundnon étiqueté
Jumping from Fragment to Drug via Smart Scaffolds
Majid D. Farahani, Tanos C. C. França, Saba Alapour, Fatma Shahout, Richard Boulon, Mustapha Iddir +3 autres
2022· article· en· ChemMedChem· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations

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