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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Spinal Fractures and Fixation Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 429 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 429 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 21 sur 29

Les étiquettes couvrent 2 des 1 429 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 429 des 1 429 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s1283-0852(04)23139-1
2000· article· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
1
citations
venueno affnon étiqueté
Vertebral Hemangioma Causing Spinal Cord Compression
Eduardo De Pablo‐Fernández, Cristina Domínguez‐González
2010· article· fr· Canadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/j.yneu.2013.03.013
2000· article· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/j.yort.2016.05.038
2000· review· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Evaluating Pedicle Screw Primary Stability with an Instrumented Hammer
Éric Wagnac, Yvan Petit, Giuseppe Rosi, Michel Dagher, Arnaud Dubory, Charles-Henri Flouzat–Lachaniette +1 autres
2025· article· en· Multidisciplinary Biomechanics Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
Canadian C-spine rules
Matt Morgan, João Ramos
2017· reference-entry· en· Radiopaedia.org· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Answer to the Letter to the Editor of A. Piazzolla et al. concerning, “The Surgical Algorithm for the AOSpine, Thoracolumbar Spine Injury Classification System” by A. R. Vaccaro et al.; Eur Spine J (2016); 25(4):1087–1094
Alexander R. Vaccaro, Gregory D. Schroeder, Christopher K. Kepler, F. Cumhur Öner, Luiz Roberto Vialle, Frank Kandziora +8 autres
2017· letter· en· European Spine Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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