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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Health, Environment, Cognitive Aging
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 205 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 205 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 23 sur 25

Les étiquettes couvrent 6 des 1 205 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 205 des 1 205 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
Wallops SuperDARN data in netCDF format (2024-May)
2024· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
NiMARE: Neuroimaging Meta-Analysis Research Environment
Taylor Salo, Tal Yarkoni, Thomas E. Nichols, Jean‐Baptiste Poline, Murat Bilgel, Katherine L. Bottenhorn +10 autres
2022· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Environmental Science
prédiction machine:candidate · metaresearch+insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
CDIC Editorial Board
2014· article· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
P.013 Machine Learning on Drawing Tests of Cognition: A Systematic Review
Rana Kamhawy, R. McGinn, Hui He, Joseph Kim‐Keung Ho, Mridula Sharma, Vinai Bhagirath
2021· review· en· Canadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Metabolomic Insights Into Air Pollution
Min Hyung Ryu
2024· editorial· en· CHEST Journal· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Evaluating the harmonisation potential of diverse cohort datasets
Sarah Bauermeister, Mukta Phatak, Kelly Sparks, Lana Sargent, Michael Grizwold, Caitlin McHugh +10 autres
2022· preprint· en· Research Square· Environmental Science
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
0
citations
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