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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Interpreting and Communication in Healthcare
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 286 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 286 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 23 sur 26

Les étiquettes couvrent 4 des 1 286 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 286 des 1 286 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueaboutno affnon étiqueté
2018 Year-End Editorial
Taylor Morphett
2019· article· en· Discourse and Writing/Rédactologie· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Reply
Carrie Ye, Zechen Ma
2023· letter· en· Arthritis & Rheumatology· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Site-Directed Deletion
Da-Jung Cho, Yo-Sub Han, Hwee Kim, Kai Salomaa
2018· preprint· en· HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affvenueaboutnon étiqueté
Strategies for improved French-language health services
Alain P. Gauthier, Patrick Timony, Suzanne Serresse, Natalie Goodale, Jason Prpic
2015· article· en· Canadian Family Physician· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
EP1.11-01 Lung Cancer Screening and Canada’s Inuit: A Missed Opportunity
C. Bornais, Christopher N. J. Roberts, Paul Wheatley‐Price, Timothy R. Asmis, Carole Dennie, Donna E. Maziak +4 autres
2019· article· en· Journal of Thoracic Oncology· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
A different view of Sango
William J. Samarin
2008· article· en· Journal des africanistes· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Relationship between Bilingualism and Alzheimer's
Guillermo Albán-González, Teresa Ortega-Campoverde
2014· article· en· LA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas)· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Language Laboratory Administration
A. J. Ciceran, R. G. Dahms
2019· article· en· IALLT Journal of Language Learning Technologies· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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