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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Revue
Sujet
Technology Adoption and User Behaviour
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 648 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 648 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 28 sur 33

Les étiquettes couvrent 4 des 1 648 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 648 des 1 648 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

fundno affnon étiqueté
Quo vadis TAM?
2007· article· en· Journal of the Association for Information Systems· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Education Technology: An Evidence-Based Review
Maya Escueta, Vincent Quan, Andre Nickow, Philip Oreopoulos
2017· article· en· National Bureau of Economic Research· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
How Mature is m-Learning in an Educational Institution?
Muasaad Alrasheedi, Luiz Fernando Capretz
2025· book-chapter· en· Lecture notes in networks and systems· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
A process for co-creating shared value with the crowd
Vincent Grèzes, Béatrice Girod Lehmann, Marc Schnyder, Antoine Perruchoud
2016· article· en· Technology Innovation Management Review· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
[Not Available].
Lise Rénaud, Monique Caron Bouchard
2010· article· en· PubMed· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueno affnon étiqueté
Usersâ Loyalty towards Mobile Banking in Malaysia
Yun Min Low, Goh Chin Fei, Tan Owee Kowang, Amran Rasli
2017· article· en· The Journal of Internet Banking and Commerce· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Mobile Device Access: Effect on Online Purchases
Ruiqi Yan, Brian Paul Cozzarin, Stanko Dimitrov
2015· article· en· SSRN Electronic Journal· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Using overview style tables on small devices
Rui Zhang
2006· article· en· Journal of the Association for Information Systems· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
A Benchmark for B2B Use of E-Commerce
Scott Fosdick, Bryan H. Reber
2005· article· en· Journal of Internet Commerce· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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