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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Clinical Nutrition and Gastroenterology
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 758 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 758 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 29 sur 36

Les étiquettes couvrent 3 des 1 758 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 758 des 1 758 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
Inntak av vitamin B6 og irritabel tarm
Solveig C Ligaarden, Per G. Farup
2011· article· no· Norsk tidsskrift for ernæring· Nursing
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s1283-0828(22)47331-5
2000· article· en· Time to knit· Nursing
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/j.ysur.2014.02.022
2000· article· en· Time to knit· Nursing
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Enteral feedings and a common problem
Sarah Virrey, D. P. Hamilton
2008· letter· en· Critical Care Nurse· Nursing
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Reply on RC2
Becca Beutel
2025· peer-review· en· Nursing
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/j.ysur.2014.03.091
2000· article· en· Time to knit· Nursing
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Reply on RC2
Anna Karali
2022· peer-review· en· Nursing
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s1283-0828(20)30092-2
2000· article· en· Time to knit· Nursing
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/b978-1-4160-2450-7.50074-8
2000· book-chapter· en· Time to knit· Nursing
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
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Mary‐Cathrine Leewis
2024· peer-review· en· Nursing
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Reply on RC2
Julien Arsenault
2024· peer-review· en· Nursing
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
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Zakieh Mohammadi
2025· peer-review· en· Nursing
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
afffundaboutnon étiqueté
Reply on RC2
Krysten Rutherford
2024· peer-review· en· Nursing
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
afffundnon étiqueté
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zhiming qi
2025· peer-review· en· Nursing
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Reply on RC2
Amélie Simon
2025· peer-review· en· Nursing
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
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Alba Santos-Espeso
2025· peer-review· en· Nursing
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
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Arash Rafat
2025· peer-review· en· Nursing
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Reply on RC2
Frederieke Miesner
2024· peer-review· en· Nursing
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
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G Todd Ventura
2025· peer-review· en· Nursing
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Reply on RC2
Natalie Kaifler
2022· peer-review· en· Nursing
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
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Alexei Korolev
2024· peer-review· en· Nursing
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
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William A. Nesbitt
2025· peer-review· en· Nursing
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
afffundnon étiqueté
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Jéssica Salas-Navarro
2024· peer-review· en· Nursing
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Reply on RC2
Adam Igneczi
2025· peer-review· en· Nursing
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations

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