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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
Sujet
Misinformation and Its Impacts
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 959 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 959 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 40

Les étiquettes couvrent 16 des 1 959 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 959 des 1 959 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Tracking online heroisation and blame in epidemics
Laëtitia Atlani-Duault, Jeremy K. Ward, Mélissa Roy, Céline Morin, Andrew Wilson
2020· article· en· The Lancet Public Health· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
99
citations
affnon étiqueté
Skeptical Appeal: The Source‐Content Bias
John Turri
2014· article· en· Cognitive Science· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+sts+insufficient_payloadconsensus · sts
98
citations
venueno affnon étiqueté
Digital Media’s Role in the COVID-19 Pandemic
Huanyu Bao, Bolin Cao, Yuan Xiong, Weiming Tang
2020· article· en· JMIR mhealth and uhealth· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
98
citations
fundno affnon étiqueté
Nudging Social Media toward Accuracy
Gordon Pennycook, David G. Rand
2022· article· en· The Annals of the American Academy of Political and Social Science· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · stsconsensus · sts
96
citations
affnon étiqueté
Disinformation in international politics
Alexander Lanoszka
2019· article· en· European Journal of International Security· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
94
citations
affnon étiqueté
Overconfidence in Phishing Email Detection
Jingguo Wang, Yuan Li, H. Raghav Rao
2016· article· en· Journal of the Association for Information Systems· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
90
citations
affnon étiqueté
Why are people antiscience, and what can we do about it?
Aviva Philipp‐Muller, Spike W. S. Lee, Richard E. Petty
2022· article· en· Proceedings of the National Academy of Sciences· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · stsconsensus · aucune
87
citations
affnon étiqueté
Dogwhistles and Figleaves
Jennifer Saul
2023· book· en· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
87
citations
afffundnon étiqueté
Developing an accuracy-prompt toolkit to reduce COVID-19 misinformation online
Ziv Epstein, Adam J. Berinsky, Rocky Cole, Andrew Gully, Gordon Pennycook, David G. Rand
2021· article· en· Harvard Kennedy School Misinformation Review· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
86
citations

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