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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Scientific Computing and Data Management
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 034 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 034 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 41

Les étiquettes couvrent 13 des 2 034 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 034 des 2 034 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

fundno affnon étiqueté
Software-Enabled Distributed Network Governance: The PopMedNet Experience
Melanie J. Davies, Kyle Erickson, Zachary Wyner, Jessica Malenfant, Rebecca Rosen, Jeffrey S. Brown
2016· article· en· eGEMs (Generating Evidence & Methods to improve patient outcomes)· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
35
citations
affnon étiqueté
The Cytoscape Automation app article collection
Barry Demchak, David Otasek, Alexander R. Pico, Gary D. Bader, Keiichiro Ono, Brett Settle +9 autres
2018· preprint· en· F1000Research· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
32
citations
affnon étiqueté
Repeatability and workability evaluation of SIGMOD 2011
Philippe Bonnet, Stefan Manegold, Matias Bjørling, Wei Cao, Javier López González, Joel Granados +14 autres
2011· article· en· ACM SIGMOD Record· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
32
citations
affnon étiqueté
Ontology-based Access Control for FAIR Data
Christopher Brewster, Barry Nouwt, Stephan Raaijmakers, J.P.C. Verhoosel
2019· article· en· Data Intelligence· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · open_scienceconsensus · aucune
32
citations
affnon étiqueté
TRAMP
Boris Glavic, Gustavo Alonso, Renée J. Miller, Laura M. Haas
2010· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
affnon étiqueté
Reproducible research: a minority opinion
Chris Drummond
2017· article· en· Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
30
citations
affsans résuménon étiqueté
Transactions on Computational Science XII
Marina L. Gavrilova, Olga Sourina, Alexei Sourin, C. J. Kenneth Tan
2011· book· en· Lecture notes in computer science· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
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fundno affnon étiqueté
Globus Platform Services for Data Publication
Rachana Ananthakrishnan, Ben Blaiszik, Kyle Chard, Ryan Chard, Brendan McCollam, Jim Pruyne +3 autres
2018· article· en· Proceedings of the Practice and Experience on Advanced Research Computing· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
29
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fundno affnon étiqueté
e‐Science Central for CARMEN: science as a service
Paul Watson, Hugo Hiden, Simon Woodman
2010· article· en· Concurrency and Computation Practice and Experience· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
27
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afffundnon étiqueté
The information science of microbial ecology
Aria S Hahn, Kishori M. Konwar, Stilianos Louca, Niels W. Hanson, Steven Hallam
2016· review· en· Current Opinion in Microbiology· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
27
citations
affnon étiqueté
A community-led initiative for training in reproducible research
Susann Auer, Nele A Haelterman, Tracey L. Weissgerber, Jeffrey C. Erlich, Damar Susilaradeya, Magdalena Julkowska +32 autres
2021· article· en· eLife· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
25
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afffundnon étiqueté
A call for clean code to effectively communicate science
Alessandro Filazzola, Christopher J. Lortie
2022· article· en· Methods in Ecology and Evolution· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearch+open_scienceconsensus · aucune
25
citations
affnon étiqueté
Ontology use for semantic e-Science
Boyan Brodaric, Mark Gahegan
2010· article· en· Semantic Web· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
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fundno affnon étiqueté
Developing scientific applications using eclipse
Gregory R. Watson, Nathan DeBardeleben
2006· article· en· Computing in Science & Engineering· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations
affnon étiqueté
Computational science and its applications
Osvaldo Gervasi, Kenneth Tan, Marina L. Gavrilova, David Taniar
2010· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations
affnon étiqueté
Managing data mappings in the Hyperion project
Anastasios Kementsietsidis, Marcelo Arenas, Renée J. Miller
2004· article· en· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations
affsans résuménon étiqueté
Transactions on Computational Science IV
Marina L. Gavrilova, Edward David Moreno, C. J. Kenneth Tan
2009· book· en· Lecture notes in computer science· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
afffundnon étiqueté
Bringing Code to Data: Do Not Forget Governance
Christine Suver, Adrian Thorogood, Megan Doerr, John Wilbanks, Bartha Maria Knoppers
2020· article· en· Journal of Medical Internet Research· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
22
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Redefine statistical significance
Judith Rousseau, Arthur Lupia, Edward I. George, Björn Brembs, Thomas D. Cook, Donald P. Green +65 autres
2025· article· en· Artefactual Field Experiments· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
21
citations
affnon étiqueté
Plugging-in visualization
Rob Lintern, Jeff Michaud, Margaret‐Anne Storey, Xiaomin Wu
2003· article· en· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations

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