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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Medical Imaging Techniques and Applications
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 749 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 749 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 31 sur 55

Les étiquettes couvrent 4 des 2 749 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 749 des 2 749 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Latent Space Imaging
Matheus Albino Souza, Yidan Zheng, Kaizhang Kang, Yogeshwar Nath Mishra, Qiang Fu, Wolfgang Heidrich
2025· article· en· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
afffundnon étiqueté
A MR Guided De-noising for PET Using IHYPR-LR
Ju-Chieh Cheng, Julian C. Matthews, Ronald Boellaard, Vesna Sossi
2017· article· en· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
fundno affnon étiqueté
Conformal Prediction for Zero-Shot Models
Julio Silva-Rodríguez, Ismail Ben Ayed, José Dolz
2025· article· en· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Towards a standard for PET raw data
Kris Thielemans, Adam Kesner, Evren Asma, Jorge Cabello, Matthew A. Cook, Matthew E. Hansen +11 autres
2023· article· en· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
afffundnon étiqueté
Assessment of bootstrap resampling accuracy for PET data
Paweł Markiewicz, Andrew J. Reader, Georgios I. Angelis, Fotis A. Kotasidis, William Lionheart, Julian C. Matthews
2011· article· en· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
SPECT and SPECT/CT
2017· book-chapter· en· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Disentangled PET Lesion Segmentation
Tanya Gatsak, Kumar Abhishek, Hanene Ben Yedder, Saeid Asgari Taghanaki, Ghassan Hamarneh
2025· article· en· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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