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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Software Engineering Research
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 468 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 468 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 34 sur 70

Les étiquettes couvrent 10 des 3 468 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 468 des 3 468 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Technical Debt
Carolyn Seaman, Robert L. Nord, Philippe Kruchten, İpek Özkaya
2015· article· en· ACM SIGSOFT Software Engineering Notes· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrowconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
Algorithm selection for SMT
Joseph Scott, Aina Niemetz, Mathias Preiner, Saeed Nejati, Vijay Ganesh
2023· article· en· International Journal on Software Tools for Technology Transfer· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Dimensions of UML Diagram Use
Brian Dobing, Jeffrey Parsons
2010· book-chapter· en· Advances in database research (ADR) book series/Advances in database research series· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+open_science+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · metaepi_narrow+scholarly_communication+open_science
10
citations
affnon étiqueté
On the effectiveness of pretrained models for API learning
M.A. Hadi, Imam Nur Bani Yusuf, Ferdian Thung, Kien Gia Luong, Lingxiao Jiang, Fatemeh H. Fard +1 autres
2022· preprint· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
The Dangerous 'All' in Specifications
Daniel M. Berry, Erik Kamsties
2000· article· en· International Workshop on Software Specification and Design· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
An Empirical Study on GitHub Pull Requests’ Reactions
Mohamed Amine Batoun, Ka Lai Yung, Yuan Tian, Mohammed Sayagh
2023· article· en· ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
SCAN: an approach to label and relate execution trace segments
Soumaya Medini, Venera Arnaoudova, Massimiliano Di Penta, Giuliano Antoniol, Yann‐Gaël Guéhéneuc, Paolo Tonella
2014· article· en· Journal of Software Evolution and Process· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
Relational Mathematics for Relative Correctness
Jules Desharnais, Nafi Diallo, Wided Ghardallou, Marcelo F. Frias, Ali Jaoua, Ali Mili
2015· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Feature interaction analysis
Maryam Shiri, Jameleddine Hassine, Juergen Rilling
2007· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Machine learning application development: practitioners’ insights
Md Saidur Rahman, Foutse Khomh, Alaleh Hamidi, Jinghui Cheng, Giuliano Antoniol, Hironori Washizaki
2023· article· en· Software Quality Journal· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
10
citations

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