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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Ethics and Social Impacts of AI
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 449 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 449 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 4 sur 29

Les étiquettes couvrent 12 des 1 449 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 449 des 1 449 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Compositional Fairness Constraints for Graph Embeddings
Avishek Joey Bose, William L. Hamilton
2019· article· en· International Conference on Machine Learning· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
28
citations
affsans résuménon étiqueté
Where Is the AI? AI Literacy for Educators
Lesley Wilton, Stephen Ip, Meera Sharma, Frank Fan
2022· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · sts+scholarly_communicationconsensus · aucune
28
citations
affnon étiqueté
Artificial Life
Russell W. Belk, Mariam Humayun, Ahir Gopaldas
2020· article· en· Journal of Macromarketing· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
28
citations
affnon étiqueté
Lessons Learned from Assessing Trustworthy AI in Practice
Dennis Vetter, Julia Amann, Frédérick Bruneault, Megan Coffee, Boris Düdder, Alessio Gallucci +14 autres
2023· article· en· Digital Society· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
28
citations
affnon étiqueté
The First International AI Safety Report
Yoshua Bengio
2025· article· en· SuperIntelligence - Robotics - Safety & Alignment· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · stsconsensus · aucune
27
citations
affnon étiqueté
AI and the falling sky: interrogating X-Risk
Nancy S. Jecker, Caesar Alimsinya Atuire, Jean‐Christophe Bélisle‐Pipon, Vardit Ravitsky, Anita Ho
2024· article· en· Journal of Medical Ethics· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · metaresearch
26
citations
afffundnon étiqueté
What is civic participation in artificial intelligence?
Renée Sieber, Ana Brandusescu, Suthee Sangiambut, Abigail Adu-Daako
2024· article· en· Environment and Planning B Urban Analytics and City Science· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
26
citations
fundno affnon étiqueté
Documenting Data Production Processes
Milagros Miceli, Tianling Yang, Adriana Alvarado Garcia, Julian Posada, Sonja Mei Wang, Marc A. Pohl +1 autres
2022· article· en· Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · stsconsensus · aucune
26
citations
affsans résuménon étiqueté
Program good ethics into artificial intelligence
Jim Davies
2016· letter· en· Nature· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+research_integrityconsensus · research_integrity
24
citations
affnon étiqueté
Beyond transparency
Janelle Berscheid, François Roewer-Després
2019· article· en· AI Matters· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
22
citations
afffundnon étiqueté
Ethics dumping in artificial intelligence
Jean‐Christophe Bélisle‐Pipon, Gavin Victor
2024· article· en· Frontiers in Artificial Intelligence· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+research_integrityconsensus · aucune
21
citations
affnon étiqueté
Structured Access
Toby Shevlane
2022· book-chapter· en· Oxford University Press eBooks· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+insufficient_payloadconsensus · aucune
20
citations

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