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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Image Retrieval and Classification Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 015 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 015 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 4 sur 21

Les étiquettes couvrent 2 des 1 015 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 015 des 1 015 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Multiple Cause Vector Quantization
David A. Ross, Richard S. Zemel
2002· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations
afffundnon étiqueté
Automatic processing of information on cheques
Louisa Lam, Ching Y. Suen, D. Guillevic, N.W. Strathy, Mohamed Cheriet, K. Liu +1 autres
2002· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
affsans résuménon étiqueté
Efficient retrieval of similar shapes
Davood Rafiei, Alberto O. Mendelzon
2002· article· en· The VLDB Journal· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
affsans résuménon étiqueté
Color segmentation for text extraction
Hiroyuki Hase, Masaaki Yoneda, Shogo Tokai, Jien Kato, Ching Y. Suen
2003· article· en· International Journal on Document Analysis and Recognition (IJDAR)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
affnon étiqueté
Image retrieval with SINCERITY
Élaine Ménard, Vanessa Girouard
2015· article· en· OCLC Systems & Services· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
affsans résuménon étiqueté
On Discrete Data Clustering
Nizar Bouguila, Walid ElGuebaly
2008· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+open_scienceconsensus · aucune
22
citations
affsans résuménon étiqueté
Shape retrieval with eigen-CSS search
Mark S. Drew, Tim K. Lee, Andrew Rova
2008· article· en· Image and Vision Computing· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
affnon étiqueté
Pattern Analysis Using Zernike Moments
E.M. Arvacheh, Hamid R. Tizhoosh
2006· article· en· 2005 IEEE Instrumentationand Measurement Technology Conference Proceedings· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
21
citations
affsans résuménon étiqueté
Dictionary Learning in Texture Classification
Mehrdad J. Gangeh, Ali Ghodsi, Mohamed S. Kamel
2011· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
21
citations
afffundnon étiqueté
Learning Flexible Features for Conditional Random Fields
Liam Stewart, Xuming He, Rich Zemel
2008· article· en· IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations

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