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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Sports Analytics and Performance
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 185 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 185 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 4 sur 24

Les étiquettes couvrent 3 des 1 185 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 185 des 1 185 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
A study of the powerplay in one-day cricket
Rajitha M. Silva, Ananda B. W. Manage, Tim B. Swartz
2015· article· en· European Journal of Operational Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
affnon étiqueté
Semi-Automated Gameplay Analysis by Machine Learning
Finnegan Southey, Gang Xiao, Robert C. Holte, Mark Trommelen, John W. Buchanan
2005· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
affsans résuménon étiqueté
Sports Data Mining for Cricket Match Prediction
Antony Anuraj, Gurtej S. Boparai, Carson K. Leung, Evan W.R. Madill, Darshan A. Pandhi, Ayush Dilipkumar Patel +1 autres
2023· book-chapter· en· Lecture notes in networks and systems· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations
affnon étiqueté
FIFA ranking: Evaluation and path forward
Leszek Szczeciński, Iris-Ioana Roatis
2022· article· en· Journal of Sports Analytics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations
affnon étiqueté
The “Hot Hand” Myth in Professional Basketball
Jonathan J. Koehler, Caryn A. Conley
2003· article· en· Journal of Sport and Exercise Psychology· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
afffundnon étiqueté
Generalized Sampling and Variance in Counterfactual Regret Minimization
Richard G. Gibson, Marc Lanctot, Neil Burch, Duane Szafron, Michael Bowling
2021· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
afffundnon étiqueté
Rao-Blackwellizing field goal percentage
Daniel Daly‐Grafstein, Luke Bornn
2019· article· en· Journal of Quantitative Analysis in Sports· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affaboutnon étiqueté
Preferred Scenarios in the Sport of Curling
Keith A. Willoughby, Kent J. Kostuk
2004· article· en· INFORMS Journal on Applied Analytics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
afffundnon étiqueté
Resource estimation in T20 cricket
Harsha Perera, Tim B. Swartz
2012· article· en· IMA Journal of Management Mathematics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
CyberAbuse in sport: beware and be aware!
Emma Kavanagh, Margo Mountjoy
2024· editorial· en· British Journal of Sports Medicine· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
Strike Three: Umpires' Demand for Discrimination
Christopher Parsons, Johan Sulaeman, Michael Yates, Daniel S. Hamermesh
2007· report· en· National Bureau of Economic Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations

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