MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
ACM Transactions on Software Engineering and Methodology
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

200 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
200 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 4 sur 4

Les étiquettes couvrent 1 des 200 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 200 des 200 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
SimClone: Detecting Tabular Data Clones Using Value Similarity
Xu Yang, Gopi Krishnan Rajbahadur, Dayi Lin, Shaowei Wang, Zhen Ming Jiang
2024· article· en· ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
ZigZagFuzz: Interleaved Fuzzing of Program Options and Files
Ahcheong Lee, Y.K. Choi, Shin Hong, Yunho Kim, Kyutae Cho, Moonzoo Kim
2024· article· en· ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Cost and Benefit of Tracing Features with Embedded Annotations
Thorsten Berger, Wardah Mahmood, Ramzi Abu Zahra, Igor Vassilevski, Andreas Burger, Wenbin Ji +2 autres
2025· article· en· ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Galápagos: Automated N-Version Programming with LLMs
Javier Ron, Diogo Gaspar, Javier Cabrera-Arteaga, Benoît Baudry, Martin Monperrus
2025· article· en· ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
afffundnon étiqueté
Towards Understanding Refactoring Engine Bugs
Haibo Wang, Huaien Zhang, Nikolaos Tsantalis, Shin Hwei Tan
2025· article· en· ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
<scp>AntiCopyPaster</scp> 3.0: Just-in-Time Clone Refactoring
Eman Abdullah AlOmar, Jacob Ashkenas, Robert Feliciano, Matthew Angelakos, Dimitrios Haralamppopoulos, Xing Qian +2 autres
2025· article· en· ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
2
citations
afffundnon étiqueté
Testing Updated Apps by Adapting Learned Models
Chanh Duc Ngo, Fabrizio Pastore, Lionel Briand
2024· article· en· ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Towards On-the-Fly Code Performance Profiling
Xing Hu, W.C. Lin, Zhuang Liu, Michael Ling, Xin Xia, David Lo
2025· article· en· ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
afffundnon étiqueté
Are Multi-Language Design Smells Fault-Prone? An Empirical Study
Mouna Abidi, Saidur Rahman, Moses Openja, Foutse Khomh
2021· preprint· en· ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+research_integrityconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
The Havoc Paradox in Generator-Based Fuzzing
Ao Li, Madonna Huang, Vasudev Vikram, Caroline Lemieux, Rohan Padhye
2025· article· en· ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
The Havoc Paradox in Generator-Based Fuzzing—RCR Report
Ao Li, Madonna Huang, Vasudev Vikram, Caroline Lemieux, Rohan Padhye
2025· article· en· ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Continuously Learning Bug Locations
Paulina Stevia Nouwou Mindom, Léuson Da Silva, Amin Nikanjam, Foutse Khomh
2025· article· en· ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Repairs and Breaks Prediction for Deep Neural Networks
Yuta Ishimoto, Masanari Kondo, Lei Ma, Naoyasu Ubayashi, Yasutaka Kamei
2024· article· en· ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Reputation Gaming in Crowd Technical Knowledge Sharing
Iren Mazloomzadeh, Gias Uddin, Foutse Khomh, Ashkan Sami
2024· article· en· ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Stress Testing Control Loops in Cyber-Physical Systems—RCR Report
Claudio Mandrioli, Seung Yeob Shin, Martina Maggio, Domenico Bianculli, Lionel Briand
2025· article· en· ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos