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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Revue
Proceedings of the American Society for Information Science and Technology
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

284 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20022014
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
284 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 4 sur 6

Les étiquettes couvrent 2 des 284 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 284 des 284 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affaboutnon étiqueté
Understanding visual search tools through users' reactions
Efthimis N. Efthimiadis, Allison Druin, Andrew Large
2008· article· en· Proceedings of the American Society for Information Science and Technology· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Multilingual digital libraries: Research and practice
Yin Zhang, Douglas W. Oard, Lynne C. Howarth, Ian H. Witten
2005· article· en· Proceedings of the American Society for Information Science and Technology· Computer Science
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
The Archival Metrics Toolkit: Development and implementation
Elizabeth Yakel, Aprille McKay, Wendy Duff, Joan M. Cherry, Helen R. Tibbo
2008· article· en· Proceedings of the American Society for Information Science and Technology· Arts and Humanities
prédiction machine:candidate · bibliometricsconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Human abstracts, machine summaries, cyborg solutions?
Ahmad Kamal, Victoria L. Rubin
2010· article· en· Proceedings of the American Society for Information Science and Technology· Computer Science
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
An examination of multi‐session web tasks
Bonnie MacKay, Carolyn Watters
2007· article· en· Proceedings of the American Society for Information Science and Technology· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Investigating web information gathering tasks
Anwar Alhenshiri, Carolyn Watters, Michael Shepherd, Jack Duffy
2012· article· en· Proceedings of the American Society for Information Science and Technology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
aboutno affnon étiqueté
The future of reference and information services in a virtual world
Denise E. Agosto, Eileen G. Abels, Lily Rozaklis, Craig M. MacDonald
2009· article· en· Proceedings of the American Society for Information Science and Technology· Social Sciences
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
1
citations
afffundaboutnon étiqueté
Understanding the brevity of Web queries
Luanne Freund, Elaine G. Toms
2003· article· en· Proceedings of the American Society for Information Science and Technology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
afffundnon étiqueté
Structure of domain novice users' queries to a history database
Charles Cole, John E. Leide, Emeka Nwakamma, Jamshid Beheshti, Andrew Large
2003· article· en· Proceedings of the American Society for Information Science and Technology· Computer Science
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Ten years later: Information and policy in the aftermath of 9/11
John Carlo Bertot, Paul T. Jaeger, Nadia Caidi, Katie Shilton, Ursula Gorham
2012· article· en· Proceedings of the American Society for Information Science and Technology· Social Sciences
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Unwiring and rewiring for the knowledge future
Denise Bedford, Brian Moon, Gordon Vala‐Webb, Jack Uldrich
2012· article· en· Proceedings of the American Society for Information Science and Technology· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Exact versus estimated pruning of subject hierarchies
Charles‐Antoine Julien, Pierre Tirilly
2013· article· en· Proceedings of the American Society for Information Science and Technology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Information seeking and use in diverse organizational contexts
Brian Detlor, Chun Wei Choo, Maureen L Mackenzie, Don Turnbull, Matt Ratto
2009· article· en· Proceedings of the American Society for Information Science and Technology· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
aboutno affnon étiqueté
What do LIS faculty need for professional development?
Trudi Bellardo Hahn, June Lester
2010· article· en· Proceedings of the American Society for Information Science and Technology· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Documentation and communication in Aboriginal/indigenous communities
Robert V. Williams, Polit Geir Grenersen, Brendan Frederick R. Edwards, Ramesh Srinivasan
2009· article· en· Proceedings of the American Society for Information Science and Technology· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Institutional Review boards: Ethics, regulations and the research agenda
Lisa P. Nathan, Alpha DeLap, Phillip M. Edwards, Nathan G. Freier
2009· article· en· Proceedings of the American Society for Information Science and Technology· Social Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · metaresearch
1
citations
affnon étiqueté
Tagging: Behaviour and motivations
Vanesa Mirzaee, Lee Iverson
2009· article· en· Proceedings of the American Society for Information Science and Technology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
E‐commerce in libraries. Sponsored by SIG LT
Heidi Fogelberg, Peter Scott, Marjorie M.K. Hlava, Alan Pannell
2003· article· en· Proceedings of the American Society for Information Science and Technology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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