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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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Ordre
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Domaine
Revue
Sujet
Neuroscience and Music Perception
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 941 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 941 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 48 sur 59

Les étiquettes couvrent 3 des 2 941 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 941 des 2 941 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
What is the Best Music for Neurofeedback Training?
Lyla Hawari, Neomi Singer, Arielle G. Rabinowitz, Robert J. Zatorre
2021· article· en· McGill Science Undergraduate Research Journal· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
The Effects of Physical and Mental Fatigue on Time Perception
Reza Goudini, Ali Zahiri, Shahab Alizaheh, Benjamin Drury, Saman Hadjizadeh Anvar, Abdolhamid Daneshjoo +1 autres
2023· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
New Horizons for Brain Research in Music
Michael H. Thaut, Donald A. Hodges
2018· reference-entry· en· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Individuals with congenital amusia remember music they like
Yohana Lévêque, E. Glenn Schellenberg, Lesly Fornoni, Patrick Bouchet, Anne Caclin, Barbara Tillmann
2023· article· en· Cognitive Affective & Behavioral Neuroscience· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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aboutno affnon étiqueté
Musical emotion recognition in bimodal patients
Kristen L. D’Onofrio, Charles J. Limb, Meredith Caldwell, René H. Gifford
2018· article· en· The Journal of the Acoustical Society of America· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Beyond pitch: temporal processing deficits in congenital amusia
Floris T. van Vugt, Lesly Fornoni, Agathe Pralus, Philippe Albouy, Anne Caclin, Barbara Tillmann
2025· article· en· Psychological Research· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Music Perception
Frank Russo, Paolo Ammirante
2018· other· en· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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afffundnon étiqueté
Metrical Categories in Infancy and Adulthood
Erin E. Hannon, Sandra E. Trehub
2003· article· en· eScholarship (California Digital Library)· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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affnon étiqueté
Prevalence of congenital amusia
Isabelle Peretz, Dominique T. Vuvan
2020· preprint· en· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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affsans résuménon étiqueté
Tonal priming is resistant to changes in pitch height
Jon B. Prince, Dominique T. Vuvan, Mark A. Schmuckler, Thomas T. Scott-Clark
2015· article· en· Attention Perception & Psychophysics· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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affnon étiqueté
De la percepción al placer: la música y sus sustratos neuronales
Robert J. Zatorre, Valorie N. Salimpoor
2013· article· es· Ludus vitalis: revista de filosofía de las ciencias de la vida = journal of philosophy of life sciences = revue de philosophie des sciences de la vie· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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fundno affnon étiqueté
Hip Hop as Computational Neuroscience
Ron Eglash
2022· article· en· The International Journal of Information Diversity & Inclusion (IJIDI)· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Remédiation orthophonique par la musique
Jonathan Bolduc, Chantal Grenier
2019· book-chapter· fr· De Boeck Supérieur eBooks· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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