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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Economic and Financial Impacts of Cancer
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 125 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 125 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 5 sur 23

Les étiquettes couvrent 7 des 1 125 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 125 des 1 125 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundsans résuménon étiqueté
Cancer Drugs Fund 2.0: A Missed Opportunity?
Christopher McCabe, Ash Paul, Greg Fell, Mike Paulden
2016· article· en· PharmacoEconomics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
Care transitions among oncological patients: from hospital to community
Caroline Donini Rodrigues, Elisiane Lorenzini, Manuel Portela‐Romero, Nelly D. Oelke, Vanessa Dalsasso Batista Winter, Adriane Cristina Bernat Kolankiewicz
2022· article· en· Revista da Escola de Enfermagem da USP· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affvenueaboutnon étiqueté
The Pathway for New Cancer Drug Access in Canada
Joanna Gotfrit, W. J. Dempster, Johanne Chambers, Paul Wheatley‐Price
2022· review· en· Current Oncology· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affsans résuménon étiqueté
The out-of-pocket cost of breast cancer care in Nigeria: A prospective analysis
Funmilola Wuraola, Chloe Blackman, Olalekan Olasehinde, Adewale Aderounmu, Adeoluwa Oluwaseyi Adeleye, Oluwatosin Zainab Omoyiola +7 autres
2024· article· en· Journal of Cancer Policy· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
Economic Issues in Lung Cancer
Louise Bordeleau, Pamela J. Goodwin
2000· article· en· Seminars in Respiratory and Critical Care Medicine· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affsans résuménon étiqueté
Measuring value and benefit—a matter of perspective
William K. Evans, Matthew C. Cheung, Kelvin Chan
2017· letter· en· The Lancet Oncology· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affsans résuménon étiqueté
Dose optimisation to improve access to effective cancer medicines
Ian F. Tannock, Elisabeth G.E. de Vries, Antonio Tito Fojo, Marc Buyse, Lorenzo Moja
2025· review· en· The Lancet Oncology· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affvenueaboutnon étiqueté
Determinants of the Cancer Drug Funding Process in Canada
Joanna Gotfrit, Ashley Jackson, John Shin, David J. Stewart, Ranjeeta Mallick, Paul Wheatley‐Price
2022· article· en· Current Oncology· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations

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