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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Teaching and Learning Programming
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

980 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
980 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 5 sur 20

Les étiquettes couvrent 2 des 980 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 980 des 980 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
A new approach to learning algorithms
T. Mudner, Elhadi Shakshuki
2004· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
aboutno affnon étiqueté
Status update
Lawrence Snyder
2012· article· en· ACM Inroads· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
Answering the Correct Question
Michelle Craig, Andrew Petersen, Jennifer Campbell
2019· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
afffundnon étiqueté
Gr8 designs for Gr8 girls
Michelle Craig, Diane Horton
2009· article· en· ACM SIGCSE Bulletin· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
Computing is not a rock band
Faith‐Michael E. Uzoka, Randy Connolly, Marc Schroeder, Namrata Khemka, Janet Miller
2013· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
fundno affnon étiqueté
Parameterized and automated assessment on an introductory programming course
Francisco de Assis Zampirolli, Paulo Henrique Pisani, João Marcelo Borovina Josko, Guiou Kobayashi, Francisco J. Fraga, Denise Goya +1 autres
2020· article· en· Anais do XXXI Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2020)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affnon étiqueté
Tiles that Talk
David Bouchard, Steve Daniels
2015· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affnon étiqueté
AI-Generated Code Not Considered Harmful
Tyson Kendon, Leanne Wu, John Aycock
2023· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affnon étiqueté
Practice report
Jack Parkinson, Ryan Bockmon, Quintin Cutts, Michael Liut, Andrew Petersen, Sheryl Sorby
2021· article· en· ACM Inroads· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
Developing Technopedagogical Skills in Pre-service Teachers
Lorraine Beaudin, Corey Hadden
2004· article· en· E-Learn: World Conference on E-Learning in Corporate, Government, Healthcare, and Higher Education· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
aboutno affnon étiqueté
Re-Making Teacher Professional Development
Janette Hughes, Laura Morrison, Laura Doboş
2018· article· en· Studies in health technology and informatics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
QuickDraw
Ben Stephenson, Craig Schock
2009· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations

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