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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Visual perception and processing mechanisms
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 914 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 914 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 5 sur 79

Les étiquettes couvrent 2 des 3 914 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 914 des 3 914 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
The effects of aging on orientation discrimination
Lisa R. Betts, Allison B. Sekuler, Patrick Bennett
2007· article· en· Vision Research· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
108
citations
afffundnon étiqueté
Color-Related Signals in the Primate Superior Colliculus
Brian J. White, Susan E. Boehnke, Robert A. Marino, Laurent Itti, Douglas P. Munoz
2009· article· en· Journal of Neuroscience· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
107
citations
affnon étiqueté
Multiple-Object Tracking Is Based on Scene, Not Retinal, Coordinates.
Geniva Liu, Erin L. Austen, Kellogg S. Booth, Brian Fisher, Ritchie Argue, Mark I. Rempel +1 autres
2005· article· en· Journal of Experimental Psychology Human Perception & Performance· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
104
citations
afffundnon étiqueté
How many locations can be selected at once?
Steven Franconeri, George A. Alvarez, James T. Enns
2007· article· en· Journal of Experimental Psychology Human Perception & Performance· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
104
citations
affsans résuménon étiqueté
The extent of the dorsal extra-striate deficit in amblyopia
Anita J. Simmers, Timothy Ledgeway, Behzad Mansouri, Claire V. Hutchinson, Robert F. Hess
2006· article· en· Vision Research· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
102
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Evidence against a speed limit in multiple-object tracking
Steven Franconeri, Jianzhe Lin, James T. Enns, Zenon W. Pylyshyn, Brian Fisher
2008· article· en· Psychonomic Bulletin & Review· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
101
citations
affsans résuménon étiqueté
Vision and Attention
Laurence R. Harris, Michael Jenkin
2001· book-chapter· en· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
99
citations
affnon étiqueté
Learning to represent visual input
Geoffrey E. Hinton
2009· review· en· Philosophical Transactions of the Royal Society B Biological Sciences· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
91
citations

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