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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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DROPS (Schloss Dagstuhl – Leibniz Center for Informatics)
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

463 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20052025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
463 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 5 sur 10

Les étiquettes couvrent 0 des 463 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 463 des 463 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Path Queries on Functions
Travis Gagie, Meng He, Gonzalo Navarro
2017· article· en· DROPS (Schloss Dagstuhl – Leibniz Center for Informatics)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
fundno affnon étiqueté
Optimal algorithms and proofs (Dagstuhl Seminar 14421)
Olaf Beyersdorff, Edward Hirsch, Jan Krajı́ček, Rahul Santhanam
2015· article· en· DROPS (Schloss Dagstuhl – Leibniz Center for Informatics)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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affnon étiqueté
10081 Abstracts Collection – Cognitive Robotics
Gerhard Lakemeyer, Hector J. Levesque, Fiora Pirri
2010· article· en· DROPS (Schloss Dagstuhl – Leibniz Center for Informatics)· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
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affnon étiqueté
Constraint Acquisition Based on Solution Counting
Claude-Guy Quimper
2022· preprint· en· DROPS (Schloss Dagstuhl – Leibniz Center for Informatics)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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affnon étiqueté
Typeful Normalization by Evaluation
Olivier Danvy, Chantal Keller, Matthias Puech
2015· article· en· DROPS (Schloss Dagstuhl – Leibniz Center for Informatics)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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affnon étiqueté
Lifting for Constant-Depth Circuits and Applications to MCSP
Marco Carmosino, Kenneth R. Hoover, Russell Impagliazzo, Valentine Kabanets, Antonina Kolokolova
2021· article· en· DROPS (Schloss Dagstuhl – Leibniz Center for Informatics)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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afffundnon étiqueté
From Small Space to Small Width in Resolution
Massimo Lauria, Mladen Mikša, Jakob Nordstr”öm, Marc Vinyals
2014· article· en· DROPS (Schloss Dagstuhl – Leibniz Center for Informatics)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
fundno affnon étiqueté
Subspace-Invariant AC^0 Formulas
Benjamin Rossman
2017· article· en· DROPS (Schloss Dagstuhl – Leibniz Center for Informatics)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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afffundnon étiqueté
On Local Testability in the Non-Signaling Setting
Alessandro Chiesa, Peter Manohar, Igor Shinkar
2020· article· en· DROPS (Schloss Dagstuhl – Leibniz Center for Informatics)· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Attention Demands in Text Entry Interfaces
I. Scott MacKenzie
2006· article· en· DROPS (Schloss Dagstuhl – Leibniz Center for Informatics)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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affnon étiqueté
String Matching: Communication, Circuits, and Learning
Alexander Golovnev, Mika Göös, Daniel Reichman, Igor Shinkar
2019· article· en· DROPS (Schloss Dagstuhl – Leibniz Center for Informatics)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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affnon étiqueté
Market Pricing for Matroid Rank Valuations
Kristóf Bérczi, Naonori Kakimura, Yusuke Kobayashi
2020· article· en· DROPS (Schloss Dagstuhl – Leibniz Center for Informatics)· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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affnon étiqueté
Brief Announcement: Fast Graphical Population Protocols
Dan Alistarh, Rati Gelashvili, Joel Rybicki
2021· article· en· DROPS (Schloss Dagstuhl – Leibniz Center for Informatics)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
On Query-To-Communication Lifting for Adversary Bounds
Anurag Anshu, Shalev Ben-David, Srijita Kundu
2021· article· en· DROPS (Schloss Dagstuhl – Leibniz Center for Informatics)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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afffundnon étiqueté
A QPTAS for Facility Location on Unit Disk Graphs
2025· article· en· DROPS (Schloss Dagstuhl – Leibniz Center for Informatics)· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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afffundnon étiqueté
Colourful TFNP and Propositional Proofs
2023· article· en· DROPS (Schloss Dagstuhl – Leibniz Center for Informatics)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
afffundnon étiqueté
PRINCE: Accurate Approximation of the Copy Number of Tandem Repeats
Mehrdad Mansouri, Julian Booth, Margaryta Vityaz, Cédric Chauve, Leonid Chindelevitch
2018· article· en· DROPS (Schloss Dagstuhl – Leibniz Center for Informatics)· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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afffundnon étiqueté
Improved Algorithms for MST and Metric-TSP Interdiction
André Linhares, Chaitanya Swamy
2017· article· en· DROPS (Schloss Dagstuhl – Leibniz Center for Informatics)· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Space and Time Bounded Multiversion Garbage Collection
Naama Ben-David, Guy E. Blelloch, Panagiota Fatourou, Eric Ruppert, Yihan Sun, Yuanhao Wei
2021· preprint· en· DROPS (Schloss Dagstuhl – Leibniz Center for Informatics)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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fundno affnon étiqueté
REST: Integrating Term Rewriting with Program Verification
Zachary Grannan, Niki Vazou, Eva Darulová, Alexander J. Summers
2022· preprint· en· DROPS (Schloss Dagstuhl – Leibniz Center for Informatics)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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fundno affnon étiqueté
Routing on the Visibility Graph
Prosenjit Bose, Matias Korman, Sander Verdonschot, André van Renssen
2017· preprint· en· DROPS (Schloss Dagstuhl – Leibniz Center for Informatics)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
fundno affnon étiqueté
Time for Timed Monitorability
2025· article· en· DROPS (Schloss Dagstuhl – Leibniz Center for Informatics)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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